Wykaz publikacji wybranego autora

Dominik Żurek, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2019

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0001-5329-1452 orcid iD

ResearcherID: DWK-4278-2022

Scopus: 55074899600

PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e1





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 22, z ogólnej liczby 22 publikacji Autora


1
  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0 ; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 237–243. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15

    orcid iD
  • keywords: neural network, LABS, LSTM, TABU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-08754-7_32

2
  • Accelerating aggregation and complex SQL queries on a GPU / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 21–22. — Bibliogr. s. 22

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Accelerating deep convolutional neural on GPGPU / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Intelligent computing : proceedings of the 2021 computing conference : [15–16 July 2021, virtual conference], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN 2367-3370 ; vol. 284). — ISBN: 978-3-030-80125-0 ; e-ISBN: 978-3-030-80126-7. — S. 712–724. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-07

    orcid iD
  • keywords: GPU, pruning, CNN, cuDnn, reduced precision, cublas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-80126-7_50

4
5
  • Comparison of GPU and FPGA implementation of SVM algorithm for fast image segmentation / Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Ernest JAMRO, Kazimierz WIATR // W: ARCS 2013 : Architecture of Computing Systems : 26th international conference : Prague, Czech Rebulic, February 19–22, 2013 : proceedings / eds. Hana Kubátová, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7767. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-36423-5 ; e-ISBN: 978-3-642-36424-2. — S. 292–302. — Bibliogr. s. 302

  • keywords: SVM, FPGA, GPU, image segmentation, CUDA

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Comparison of hybrid sorting algorithms implemented on different parallel hardware platforms / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 23–24. — Bibliogr. s. 24

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

7
  • Ensemble neuroevolution-based approach for multivariate time series anomaly detection / Kamil FABER, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2021 vol. 23 iss. 11 art. no. 1466, s. 1–13. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-06. — tekst: https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1466/pdf

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, time series, deep learning, neuroevolution, CNN, ensemble model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e23111466

8
9
  • FPGA implementation of the selected parts of the fast image segmentation / Maciej WIELGOSZ, Ernest JAMRO, Dominik ŻUREK, Kazimierz WIATR // W: Intelligent tools for building a scientific information platform : 19th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS) : Warsaw, Poland : June 28–30, 2011 / eds. Robert Bembenik [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 390). — ISBN: 978-3-642-24808-5. — S. 203–216. — Bibliogr. s. 215–216, Abstr.

  • keywords: SVM, FPGA, picture segmentation, reconfigurable logic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • Implementation of algorithms for fast text search and files comparison / E. JAMRO, M. WIELGOSZ, P. RUSSEK, M. PIETROŃ, D. ŻUREK, M. JANISZEWSKI, K. WIATR // W: KU KDM 2013 : sixth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, 28 February – 1 March 2013 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : ACC Cyfronet AGH, cop. 2013. — Opis częśc. wg okł.. — ISBN: 978-83-61433-07-1. — S. 83–84. — Bibliogr. s. 84

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
  • Java profiler based on byte code analysis and instrumentation for adaptation the source code in many-core hardware accelerators / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Maciej WIELGOSZ, Kazimierz WIATR // W: KU KDM 2015 : eighth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane 11–13 Mar 2015 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2015. — ISBN: 978-83-61433-12-5. — S. 47–48. — Bibliogr. s. 48

  • keywords: parallel computing, virtual machine, GPU, CUDA, profiling

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12742. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77960-3 ; e-ISBN: 978-3-030-77961-0. — S. 206–212. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: GPGPU, LABS, steepest-descent local search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77961-0_18

13
  • NLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 799-812. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

    orcid iD
  • keywords: NLP, classification, PU learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_57

14
  • NLP: training with too little data / Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Kazimierz WIATR // W: Thirteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 4-6 March 2020 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2020. — ISBN: 978-83-61433-34-7. — S. 25–26. — Bibliogr. s. 26. — M. Karwatowski, M. Wielgosz, M. Pietroń, K. Wiatr - dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

  • keywords: NLP, ULMFiT, topic classification, polish language

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

15
  • Równoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstuParallel winnowing implementation for text stream analysis / Maciej WIELGOSZ, Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Kazimierz WIATR // Pomiary, Automatyka, Kontrola / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR ; ISSN 0032-4140. — 2014 vol. 60 nr 5, s. 309–312. — Bibliogr. s. 312, Streszcz., Abstr.

  • słowa kluczowe: GPGPU, eksploracja danych, n-gramowy model, przetwarzanie strumieniowe

    keywords: information retrieval, GPU, N-gram-based model, document comparison

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Scalability of a neuroevolutionary based framework for anomaly detection / Marcin PIETROŃ, Dominik ŻUREK, Kamil FABER // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 71–72. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 72. — M. Pietroń – dod. afiliacja: ACC Cyfronet AGH

    orcid iD
  • keywords: anomaly detection, deep learning, neuroevolution, autoencoders

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
18
19
20
  • Toward hybrid platform for evolutionary computations of hard discrete problems / Dominik ŻUREK, Kamil PIĘTAK, Marcin PIETROŃ, Marek KISIEL-DOROHINICKI // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2017 vol. 108, s. 877–886. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 886, Abstr.. — ICCS 2017 : International Conference on Computational Science : 12–14 June 2017, Zurich, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: memetic computing, GPU computing, evolutionary computing, LABS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2017.05.201

21
  • Training with reduced precision of a support vector machine model for text classification / Dominik ŻUREK, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR // W: Advances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1364). — ISBN: 978-3-030-73102-1 ; e-ISBN: 978-3-030-73103-8. — S. 785-798. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-16

    orcid iD
  • keywords: SVM, GPGPU, quantization, text classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-73103-8_56

22