Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Łazarz, dr inż.

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3151-9759 orcid iD

ResearcherID: ABF-5099-2020

Scopus: 57188728592

PBN: 5e709298878c28a047398b24

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 10, z ogólnej liczby 10 publikacji Autora


1
  • A method of analysis and visualization of structured datasets based on centrality information / Wojciech CZECH, Radosław ŁAZARZ // W: Artificial intelligence and soft computing : 15th international conference, ICAISC 2016 : Zakopane, Poland, June 12–16, 2016 : proceedings, Pt. 2 / eds. Leszek Rutkowski, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 9693. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-319-39383-4 ; e-ISBN: 978-3-319-39384-1. — S. 429–441. — Bibliogr. s. 440–441, Abstr.. — Toż na Dysku Flash

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39384-1_37

2
  • Automatic extraction of leaf venation complex networks / Maciej Rapacz, Radosław ŁAZARZ // W: ECAI 2020 : 24th European Conference on Artificial Intelligence : 29 August–8 September 2020, Santiago de Compostela, Spain : including 10th Conference on Prestigious Applications of Artificial Intelligence (PAIS 2020) : proceedings / eds. Giuseppe de Giacomo, [et al.]. — Amsterdam ; Berlin ; Wahington : IOS Press BV, cop. 2020. — (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ; ISSN 0922-6389 ; vol. 325). — ISBN: 978-1-64368-100-9 ; e-ISBN: 978-1-64368-101-6. — S. 1914–1921. — Bibliogr. s. 1921, Abstr.. — tekst: http://ebooks.iospress.nl/volumearticle/55104

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3233/FAIA200309

3
  • Challenges in 3-D simulation of vascular graph remodelling / Radosław ŁAZARZ // W: CGW Workshop'16 : Kraków, Poland, October 24–26, 2016 : proceedings / ed. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2016. — ISBN:  978-83-61433-20-0. — S. 81–82. — Bibliogr. s. 82

  • keywords: mathematical modelling, parallel computing, complex networks, vascular dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Elitism in multiobjective hierarchical strategy / Michał IDZIK, Radosław ŁAZARZ, Aleksander BYRSKI // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 4 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12745. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77969-6 ; e-ISBN: 978-3-030-77970-2. — S. 214–228. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: multi-objective optimization, elitist multi-objective evolutionary algorithms, hierarchical metaheuristics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77970-2_17

5
  • Graph-based framework for 3-D vascular dynamics simulation / Radosław ŁAZARZ // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2016 vol. 101, s. 416–424. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 423–424, Abstr.. — YSC 2016 : 5th International Young Scientist Conference on Computational Science : 26–28 October 2016, Krakow, Poland. — tekst: https://goo.gl/n1cUfu

  • keywords: mathematical modeling, complex networks, pattern evolution, vascular system dynamics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2016.11.048

6
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

7
  • Prediction of casting mechanical parameters based on direct microstructure image analysis using deep neural network and graphite forms classification / Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI, Dorota WILK-KOŁODZIEJCZYK, Radosław ŁAZARZ, Krzysztof JAŚKOWIEC // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd International Conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 5 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14077). — ISBN: 978-3-031-36029-9 ; e-ISBN: 978-3-031-36030-5. — S. 522–534. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26. — D. Wilk-Kołodziejczyk, K. Jaśkowiec - dod. afiliacja: Łukasiewicz Research Network – Kraków Institute of Technology

    orcid iD
  • keywords: deep neural network, prediction of mechanical properties, graphite forms classification, microstructure image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36030-5_42

8
  • Relation order histograms as a network embedding tool / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK // W: Computational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12743. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-030-77963-4 ; e-ISBN: 978-3-030-77964-1. — S. 224–237. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-09

    orcid iD
  • keywords: complex networks, representation learning, graph embedding, graph classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77964-1_18

9
  • Utilising distance k-graph vertex feature histograms for structural data analysis / Radosław ŁAZARZ, Wojciech CZECH // W: CGW workshop'15 : October 26–28, 2015 Kraków, Poland : proceedings / eds. Marian Bubak, Michał Turała, Kazimierz Wiatr. — Kraków : Academic Computer Centre CYFRONET AGH, 2015. — ISBN: 978-83-61433-14-9. — S. 119–120. — Bibliogr. s. 120

  • keywords: machine learning, pattern recognition, complex networks, graph mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
  • What will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so? / Bartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14074). — ISBN: 978-3-031-36020-6 ; e-ISBN: 978-3-031-36021-3. — S. 238–246. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26

    orcid iD
  • keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23