Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Faculty of Physics and Applied Computer Science
WFiIS-kis


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)





Liczba pozycji spełniających powyższe kryteria selekcji: 60, z ogólnej liczby 60 publikacji Autora


1
  • A complete algorithm for the reduction of pattern data in the classification of interval information / Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2016 vol. 13 no. 3, s. 1650018-1–1650018-26. — Bibliogr. s. 1650018-25–1650018-26. — Publikacja dostępna online od: 2016-01-22. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: data analysis, data sample reduction, sensitivity method for artificial neural networks, classification of imprecise information, interval data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876216500183

2
  • A database performance polynomial multiple regression model / Artur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 749–753. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 753, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — S. 743-747. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 747. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/L11JxQ}. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski i P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F416

3
  • A metaheuristic for classification of interval data in changing environments / Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI // W: Information Technology and Computational Physics : [CITCEP 2015 : Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2017. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 462). — [Materiały z konferencji organizowanej przez Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH]. — ISBN: 978-3-319-44259-4 ; e-ISBN: 978-3-319-44260-0. — S. 19–34. — Bibliogr. s. 33–34, Abstr.. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

  • keywords: classification, data analysis, adaptation, interval data, changing environment

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-44260-0_2

4
  • A modified particle swarm optimization procedure for triggering fuzzy flip-flop neural networks / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2021 vol. 31 no. 4, s. 577–586. — Bibliogr. s. 585–586. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2021_31_4_3.pdf

    orcid iD
  • keywords: regression, particle swarm optimization, fuzzy neural network, fuzzy flip-flop neuron, training procedure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2021-0039

5
  • A new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // W: FUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — e-ISBN: 979-8-3503-3228-5. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-09. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047090086.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10309703

    orcid iD
  • keywords: classification, regression, memetic algorithm, learning procedures, particle swarm optimisation, fuzzy flip-flop neural network

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/FUZZ52849.2023.10309703

6
7
  • Analysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation / Piotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 1040). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 13th European symposium on Computational intelligence and mathematics : October 3rd–6th 2021, Budapest, Hungary. — ISBN: 978-3-031-07706-7 ; e-ISBN: 978-3-031-07707-4. — S. 161–167. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-21. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • keywords: kernel density estimation, digital forensics, assault identification, crime data

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-07707-4_20

8
9
  • Bayes classification for nonstationary patterns / Piotr KULCZYCKI, Piotr Andrzej KOWALSKI // International Journal of Computational Methods ; ISSN 0219-8762. — 2015 vol. 12 no. 2, s. 1550008-1–1550008-19. — Bibliogr. s. 1550008-18–1550008-19. — P. Kulczycki, P. Kowalski - pierwsza afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: artificial neural networks, classification, data analysis, pattern nonstationarity, pattern size reduction, classifier adaptation, statistical kernel estimators, Bayes approach

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1142/S0219876215500085

10
  • Choice of the $p$-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis / Ernest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science ; ISSN 1641-876X. — 2023 vol. 33 no. 4, s. 663–672. — Bibliogr. s. 670–672, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-21. — P. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — tekst: https://sciendo.com/article/10.34768/amcs-2023-0047?tab=abstract

    orcid iD
  • keywords: sensitivity analysis, convolutional neural network, pruning, transfer learning, ImageNet

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2023-0047

11
  • CITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : Proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : s. n.], [2015]. — 1 Dysk Flash. — [252] s.. — Toż na płycie CD-ROM: Information Technology, Computational and Experimental Physics : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics (CITCEP 2015) : 18–20 December 2015, Krakow, Poland / ed. by Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2016. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; napęd CD-ROM. — ISBN 978-83-7464-838-7

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • Clustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures / Piotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — ISBN: 978-836081090-3. — s. 30. — Pełny tekst W: FedCSiS 2016 [Dokument elektroniczny] : preproceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September 11–14, 2016, Gdańsk, Poland / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2016. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 8). — ISBN 978-83-60810-90-3. — S. 79–87. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: {https://fedcsis.org/proceedings/2016/pliks/fedcsis.pdf} [2016-10-04]. — Bibliogr. s. 86–87, Abstr.. — Afiliacja Autorów zamieszczona przy pełnym tekście. — Dod. afiliacja P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F295

13
  • Clustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: (IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — (IJCNN) ISBN: 978-1-5090-0619-9 ; (FUZZ-IEEE) ISBN: 978-1-5090-0625-0 ; (IEEE CEC) ISBN: 978-1-5090-0622-9. — e-ISBN: 978-150900625-0. — S. 2724–2728. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2728, Abstr.. — Referat wygłoszony w ramach konferencji: (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

14
  • Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

    orcid iD
  • keywords: clustering, metaheuristics, nature inspired algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/a15020043

15
  • Clustering with nature-inspired metaheuristics / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI // W: Nature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — ISBN: 978-0-12-819714-1 ; e-ISBN: 978-0-12-822609-4. — S. 165–178. — Bibliogr. s. 177–178. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

16
  • Comparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task / Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: ESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8\textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5\textsuperscript{th}–8\textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — e-ISBN: 978-84-617-5119-8. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://escim2016.uca.es/wp-content/uploads/2016/10/ESCIM-2016-Proceedings.pdf [2017-01-11]. — Bibliogr. s. 36, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: clustering, optimization, Krill Herd Algorithm, biologically inspired algorithm, flower pollination algorithm, metaheuristic

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

17
  • Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modeling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the International multi-conference on Computational Sciences (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — X, 244 s.. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. przy rozdz.. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — Dod. afiliacja autorów: Polish Academy of Sciences

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

18
  • Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

    orcid iD
  • keywords: neural network, artificial intelligence, deep learning, ovarian cancer, convolutional neural network, image analysis, histopathological analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88817-6_7

19
  • Crow Search Algorithm for continuous optimization tasks / Piotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK // W: CoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — Dod. ISBN: 978-1-7281-0520-8, 978-1-7281-0522-2. — e-ISBN: 978-1-7281-0521-5. — S. 7–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr.. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute Polish Academy of Sciences. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047gs015c.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8820600

    orcid iD
  • keywords: optimization, artificial intelligence, computational intelligence, metaheuristic, swarm intelligence, Crow Search Algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CoDIT.2019.8820600

20
  • Data clustering with Grasshopper Optimization Algorithm / Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 71–74. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 74, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/LhCGpU}. — Dod. afiliacja Autorów: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F340

21
  • Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

    orcid iD
  • keywords: machine learning, image processing, X-ray imaging, pore size distribution, deep neural networks, dataset generation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891899

22
  • Determining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy // W: FedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — ISBN: 978-8-3946-2537-5. — S. 39–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader ; Dysk Flash. — Bibliogr. s. 47–48, Abstr.. — Toż. w bazie IEEE. — (Federated Conference on Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; vol. 11). — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — ISBN 978-83-946253-7-5. — {https://goo.gl/J6cCHN}. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2017F225

23
  • Discrimination of wheat grain varieties using X-ray images / Małgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // W: Information Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 471). — ISBN: 978-3-319-39795-5 ; e-ISBN: 978-3-319-39796-2. — S. 39–50. — Bibliogr. s. 49–50, Abstr.. — P. Kulczycki, P. A. Kowalski, Sz. Łukasik – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • keywords: image processing, X-ray imaging, classification, wheat grain, discrimination, morphological features, non parametric density estimation, image analysis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-39796-2_4

24
  • Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors / Szymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI // W: Contemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — e-ISBN: 978-83-66016-22-4. — S. 55. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://itsrcp18.fis.agh.edu.pl/wp-content/uploads/Contemporary_Computational_Science_-_eds_Kulczycki_Kowalski_Lukasik.pdf [2018-09-20]. — S. Łukasik, P. A. Kowalski, P. Kulczycki – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

25