Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Guzik, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, *Katedra Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-5019-4056 połącz konto z ORCID

ResearcherID: B-1313-2016

Scopus: 39061324400

PBN: 5e709419878c28a0473b6364




1
  • [referat, 2017]
  • TytułApplication of logistic regression for background substitution
    AutorzyMichał GREGA, Paweł Donath, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 9th international conference, MCSS 2017 : Kraków, Poland, November 16-17, 2017 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Cham [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2017. — S. 33–46
  • keywords: logistic regression, background substitution, color detection, color model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-69911-0_3

2
3
  • [referat, 2011]
  • TytułAutomated optimization of object detection classifier using genetic algorithm
    AutorzyAndrzej MATIOLAŃSKI, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 4th international conference MCSS 2011 : Krakow, Poland, June 2–3, 2011 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, 2011. — S. 158–164
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2020]
  • TytułDangerous tool detection for CCTV systems
    AutorzyPaweł Donath, Michał GREGA, Piotr GUZIK, Jakub Król, Andrzej MATIOLAŃSKI, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoMultimedia Communications, Services and Security : 10th international conference, MCSS 2020 : Kraków, Poland, October 8–9, 2020 : proceedings. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 238–251
  • keywords: machine learning, data analysis, object detection, convolutional neural networks, dangerous tools

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-59000-0_18

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułEffective risk assessment in resilient communication networks
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Piotr GUZIK, Piotr CHOŁDA
    ŹródłoJournal of Network and Systems Management. — 2016 vol. 24 iss. 3, s. 491–515. — tekst: http://goo.gl/alzw4s
  • keywords: management, reliability, availability, design, value at risk, continuity, compensation policy, downtime

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10922-016-9370-3

7
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułImage classifiers
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Remigiusz Baran, Michał GREGA, Krzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoVQEG eLetter [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2016 vol. 2 iss. 1, s. 16–21
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

8
  • [referat, 2013]
  • TytułNeural network regression of eyes location in face images
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 6th International conference, MCSS 2013 : Krakow, Poland, June 6–7, 2013 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — S. 204–212
  • keywords: eye localisation, neural network, DCT, computer vision

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-642-38559-9_18

9
  • [referat, 2012]
  • TytułReal data performance evaluation of CAISS watermarking scheme
    AutorzyPiotr GUZIK, Andrzej MATIOLAŃSKI, Andrzej DZIECH
    ŹródłoMultimedia communications, services and security : 5th international conference, MCSS 2012 : Krakow, Poland, May 31–June 1, 2012 : proceedings / eds. Andrzej Dziech, Andrzej Czyżewski. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. — S. 139–147
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10
11
  • [referat, 2014]
  • TytułRisk mitigation in resilient networks
    AutorzyPiotr CHOŁDA, Piotr GUZIK, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoProceedings of RNDM 2014 : 6textsuperscript{th} international workshop on Reliable Networks Design and Modeling : November 17–19, 2014, Barcelona, Spain / IEEE. — [Spain] : IEEE, cop. 2014. — S. 23–30
  • keywords: design, continuity, resilience, risk mitigation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

12
  • [referat, 2014]
  • TytułRisk-awareness in resilient networks design : value-at-risk is enough
    AutorzyPiotr CHOŁDA, Piotr GUZIK, Krzysztof RUSEK
    ŹródłoNetworks 2014 [Dokument elektroniczny] : 16th international telecommunications network strategy and planning symposium : 17–19 September 2014, Madeira island, Portugal. — Piscataway : IEEE, cop. 2014. — S. [1–6]
  • keywords: recovery, optimization, risk, survivable networks, value at risk, continuity, protection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/NETWKS.2014.6958530

13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułTwo-stage neural network regression of eye location in face images
    AutorzyKrzysztof RUSEK, Piotr GUZIK
    ŹródłoMultimedia Tools and Applications. — 2016 vol. 75 iss. 17, s. 10617–10630. — tekst: https://goo.gl/qzv9ij
  • keywords: neural network, DCT, computer vision, eye localization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s11042-014-2114-z

14