Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Byrski, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6317-7012 orcid iD

ResearcherID: K-4161-2012

Scopus: 6507684508

PBN: 5e70922b878c28a0473910f1

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A novel approach to type-reduction and design of interval type-2 fuzzy logic systems / Janusz T. Starczewski, Krzysztof Przybyszewski, Aleksander BYRSKI, Eulalia Szmidt, Christian Napoli // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 3, s. 197-206. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 204-205, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-23. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2022-0013

    orcid iD

  • keywords: smooth type-reduction, interval type-2 fuzzy logic systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0013

2
3

  • Combined YOLOv5 and HRNet for high accuracy 2D keypoint and human pose estimation / Hung-Cuong Nguyen, Thi-Hao Nguyen, Jakub Nowak, Aleksander BYRSKI, Agnieszka Siwocha, Van-Hung Le // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 4, s. 281-298. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 294-298, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — tekst: https://sciendo.com/pdf/10.2478/jaiscr-2022-0019

    orcid iD

  • keywords: YOLOv5, HRNet, 2D key points estimation, 2D human pose estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0019

4

  • Deep embeddings to comprehend and visualize microbiome protein space / Krzysztof ODRZYWOŁEK, Zuzanna Karwowska, Jan Majta, Aleksander BYRSKI, Kaja Milanowska‑Zabel, Tomasz Kosciolek // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2022 vol. 12 art. no. 10332, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13-15. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-20. — K. Odrzywołek - dod. afiliacja: Ardigen, Krakow, Poland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-022-14055-7.pdf

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Odrzywołek

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-022-14055-7

5

  • Evolutionary algorithm for selecting dynamic signatures partitioning approach / Marcin Zalasiński, Łukasz Laskowski, Tacjana Niksa-Rynkiewicz, Krzysztof Cpałka, Aleksander BYRSKI, Krzysztof Przybyszewski, Paweł Trippner, Shi Dong // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 4, s. 267-279. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 276-278, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — tekst: https://sciendo.com/pdf/10.2478/jaiscr-2022-0018

    orcid iD

  • keywords: evolutionary algorithm, identity verification, dynamic signature, hybrid partitions, partitions’ selection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0018

6