Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Nawrocki, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science
WI-ii

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4512-9337 orcid iD

ResearcherID: C-7418-2013

Scopus: 24587357500

PBN: 5e70922c878c28a0473911a4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • FinOps-driven optimization of cloud resource usage for high-performance computing using machine learning / Piotr NAWROCKI, Mateusz SMENDOWSKI // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2024 vol. 79 art. no. 102292, s. 1–18. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-04-27. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Mtq70

  • keywords: machine learning, high performance computing, cloud computing, time series forecasting, long term resource prediction, resource reservation, FinOps

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Smendowski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2024.102292

2

  • Signature-based adaptive cloud resource usage prediction using machine learning and anomaly detection / Wiktor SUS, Piotr NAWROCKI // Journal of Grid Computing ; ISSN 1570-7873. — 2024 vol. 22 iss. 2 art. no. 46, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-04-23. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10723-024-09764-4.pdf

    orcid iD

  • keywords: machine learning, anomaly detection, cloud computing, resource usage prediction, long-term prediction, signature analysis

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wiktor Sus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/s10723-024-09764-4