Wykaz publikacji wybranego autora

Kazimierz Wiatr, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Faculty of Computer Science, Electronics and Telecommunications
WIEiT-ke


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5959-0277 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 24451501800

PBN: 5e70922c878c28a047391223

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [proceedings, 2017]
  • TytułArPALib: a big number arithmetic library for hardware and software implementations : a case study for the Miller-Rabin primality test
    AutorzyJan MACHETA, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : 13th international symposium, ARC 2017 : Delft, Netherlands, April 3–7, 2017 : proceedings / eds. Stephan Wong, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2017. — S. 323–330
  • keywords: FPGA, big numbers, primality tests, high level synthesis

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-56258-2_28

2
  • [proceedings, 2017]
  • TytułComparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Mateusz Staruchowicz, Kazimierz WIATR
    ŹródłoProceedings of the 2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) [Dokument elektroniczny] : 7–8 September 2017, London. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 898–904
  • keywords: natural language processing, FPGA, Vector Space Model, precision reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IntelliSys.2017.8324236

3
4