Wykaz publikacji wybranego autora

Paweł Gajewski, mgr

asystent

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0931-2476 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GDD-9882-2022

Scopus: 57200550899

PBN: 6344d52a7523402e34112137

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An approach to task representation based on object features and affordances / Paul GAJEWSKI, Bipin Indurkhya // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 16 art. no. 6156, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6156/pdf?version=1661223866

  • keywords: computer vision, scene understanding, explainability, task understanding, robot perception

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22166156

2

  • Influence of co-morbidities during SARS-CoV-2 infection in an Indian population / Adrian Matysek, Aneta Studnicka, Wade Menpes Smith, Michał Hutny, Paweł GAJEWSKI, Krzysztof J. Filipiak, Jorming Goh, Guang Yang // Frontiers in Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2296-858X. — 2022 vol. 9 art. no. 962101, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-01. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2022.962101/pdf

  • keywords: machine learning, COVID-19, SARS-CoV-2, blood biomarkers, vitamin D

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fmed.2022.962101

3

  • Scalability of neuroevolution of a robotic arm control policy / Paweł GAJEWSKI, Marcin PIETROŃ // W: KU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — ISBN: 978-83-61433-40-8. — S. 53. — Bibliogr. s. 53. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza

  • keywords: genetic algorithm, reinforcement learning, parallelization, robotics

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Pietroń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: