Wykaz publikacji wybranego autora

Tom Kusznir, mgr inż.

asystent

Faculty of Mechanical Engineering and Robotics
WIMiR-ksw


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6353-0311 połącz konto z ORCID

ResearcherID: GAC-1006-2022

Scopus: 57197855680

PBN: 602dfd939543c7410626e9ca

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Machine learning based approach to a crane load estimationZastosowanie uczenia maszynowego w estymacji obciążenia suwnicy pomostowej / Jarosław SMOCZEK, Paweł HYLA, Tom KUSZNIR // Journal of KONBiN ; ISSN 1895-8281. — 2021 vol. 51 iss. 4, s. 1-10. — Bibliogr. s. 9-10, Abstr., Streszcz.. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jok-2021-0040

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, monitorowanie obciążenia suwnicy, model rozmyty

    keywords: machine learning, crane load monitoring, fuzzy model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jok-2021-0040

4
  • Multi-gene genetic programming-based identification of a dynamic prediction model of an overhead traveling crane / Tom KUSZNIR, Jarosław SMOCZEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 1 art. no. 339, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/1/339/pdf

  • keywords: genetic programming, crane, non linear identification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22010339

5
6
7
8
  • Soft-computing-based estimation of a static load for an overhead crane / Tom KUSZNIR, Jarosław SMOCZEK // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 13 art. no. 5842, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-23. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/5842/pdf?version=1687517355

  • keywords: identification, overhead crane, genetic programming, subtractive fuzzy clustering, sparse regression, payload estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23135842