Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kmie

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0002-8076-6246 ResearcherID: V-7804-2017 Scopus: 57195258893 PBN: 5e70929a878c28a047398dfe	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

wydruk:

sortowanie:

1

Tytuł	A multi-task multiple instance learning algorithm to analyze large whole slide images from bright challenge 2022
Autorzy	Niccolo Marini, Marek WODZIŃSKI, Manfredo Atzori, Henning Müller
Źródło	ISBIC 2022 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges : 28-31 March 2022, Kolkata, India : symposium proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. [1–4]

2

Tytuł	Deep learning-based framework for automatic cranial defect reconstruction and implant modeling
Autorzy	Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Mirosław SOCHA, Daria HEMMERLING, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
Źródło	Computer Methods and Programs in Biomedicine. — 2022 vol. 226 art. no. 107173, s. 1–13. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260722005545/pdfft?md5=939648a9f26622217519c3fffbab5ab2&pid=1-s2.0-S0169260722005545-main.pdf

3

Tytuł	Przetwarzanie, analiza i wizualizacja obrazów oraz sygnałów medycznych
Autorzy	Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Mirosław SOCHA, Maciej STANUCH, Adriana ZŁAHODA-HUZIOR, Katarzyna HERYAN, Janusz GAJDA
Źródło	Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — S. 129–144

4

Tytuł	Semi-supervised multilevel symmetric image registration method for magnetic resonance whole brain images
Autorzy	Marek WODZIŃSKI
Źródło	Biomedical image registration, domain generalisation and out-of-distribution analysis : MICCAI 2021 challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 2021 held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Marc Aubreville, David Zimmerer, Mattias Heinrich. — Cham : Springer Nature, cop. 2022. — S. 186–191

5

Tytuł	Unleashing the potential of digital pathology data by training computer-aided diagnosis models without human annotations
Autorzy	Niccolò Marini, Stefano Marchesin, Sebastian Otálora, Marek WODZIŃSKI, Alessandro Caputo, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, John-Melle Bokhorst, Damian Podareanu, Edyta Petters, Svetla Boytcheva, Genziana Buttafuoco, Simona Vatrano, Filippo Fraggetta, Jeroen van der Laak, Maristella Agosti, Francesco Ciompi, Gianmaria Silvello, Henning Muller, Manfredo Atzori
Źródło	npj Digital Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 5 iss. 1 art. no. 102, s. 1-18. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00635-4.pdf