Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0002-8076-6246 ResearcherID: V-7804-2017 Scopus: 57195258893 PBN: 5e70929a878c28a047398dfe	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

sortowanie:

1

Deep learning-based framework for automatic cranial defect reconstruction and implant modeling / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Mirosław SOCHA, Daria HEMMERLING, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI // Computer Methods and Programs in Biomedicine ; ISSN 0169-2607. — 2022 vol. 226 art. no. 107173, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12–13, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-11. — M. Wodziński - dod. afiliacje: MedApp S A., Krakow ; University of Applied Sciences Western Switzerland, Sierre, Switzerland; M. Danioł, M. Stanuch, A. Skalski - dod. afiliacja: MedApp S A., Krakow. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260722005545/pdfft?md5=939648a9f26622217519c3fffbab5ab2&pid=1-s2.0-S0169260722005545-main.pdf
keywords: image segmentation, deep learning, personalized medicine, mixed reality, AutoImplant, skull reconstruction, shape completion, implant modeling, craniectomy, cranial implant design

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mirosław Socha, Andrzej Skalski, Daria Hemmerling, Mateusz Danioł, Maciej Stanuch

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cmpb.2022.107173

2

Unleashing the potential of digital pathology data by training computer-aided diagnosis models without human annotations / Niccolò Marini, Stefano Marchesin, Sebastian Otálora, Marek WODZIŃSKI, Alessandro Caputo, Mart van Rijthoven, Witali Aswolinskiy, John-Melle Bokhorst, Damian Podareanu, Edyta Petters, Svetla Boytcheva, Genziana Buttafuoco, Simona Vatrano, Filippo Fraggetta, Jeroen van der Laak, Maristella Agosti, Francesco Ciompi, Gianmaria Silvello, Henning Muller, Manfredo Atzori // npj Digital Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2398-6352. — 2022 vol. 5 iss. 1 art. no. 102, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-22. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00635-4.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41746-022-00635-4