Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Wodziński, dr inż.

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0002-8076-6246 ResearcherID: V-7804-2017 Scopus: 57195258893 PBN: 5e70929a878c28a047398dfe	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8076-6246 orcid iD

ResearcherID: V-7804-2017

Scopus: 57195258893

PBN: 5e70929a878c28a047398dfe

sortowanie:

1

An $Al-based$ algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Federico Tauceri, Chiara Donà, Filippo Scavazza, Henning Müller, Alessandro Zotti // Frontiers in Veterinary Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2297-1769. — 2021 vol. 8 art. no. 731936, s. 1–7. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 7. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-15. — M. Wodziński - dod. afiliacja: Information Systems Institute, University of Applied Sciences - Western Switzerland (HES-SO Valais), Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fvets.2021.731936/pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: artificial intelligence, radiology, convolutional neural network, cat, thorax

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3389/fvets.2021.731936

2

Automatic classification of canine thoracic radiographs using deep learning / Tommaso Banzato, Marek WODZIŃSKI, Silvia Burti, Valentina Longhin Osti, Valentina Rossoni, Manfredo Atzori, Alessandro Zotti // Scientific Reports [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2045-2322. — 2021 vol. 11 art. no. 3964, s. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 6–7. — Publikacja dostępna online od: 2021-02-17. — tekst: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83515-3.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
brak zdefiniowanych słów kluczowych

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1038/s41598-021-83515-3

3

DeepHistReg: unsupervised deep learning registration framework for differently stained histology samples / Marek WODZIŃSKI, Henning Müller // Computer Methods and Programs in Biomedicine ; ISSN 0169-2607. — 2021 vol. 198 art. no. 105799, s. 1-11. — Bibliogr. s. 10-11, Abstr.. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-10000276b009c.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0169260720316321/pdfft?md5=c07f55aafea73efafba007ce4cc0e43f&pid=1-s2.0-S0169260720316321-main.pdf
- słowa kluczowe
- DOI
keywords: image registration, deep learning, histology, ANHIR

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.cmpb.2020.105799

4

Learning-based local quality assessment of reflectance confocal microscopy images for dermatology applications / Mirosława SIKORSKA, Andrzej SKALSKI, Marek WODZIŃSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // Biocybernetics and Biomedical Engineering ; ISSN 0208-5216. — 2021 vol. 41 iss. 3, s. 880–890. — Bibliogr. s. 889–890, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-06. — tekst: https://www-1sciencedirect-1com-1000027kw0099.wbg2.bg.agh.edu.pl/science/article/pii/S0208521621000632/pdfft?md5=fd92ea2790b6bcdf8f774237d153fed7&pid=1-s2.0-S0208521621000632-main.pdf
keywords: deep learning, dermatology, RCM, reflectance confocal microscopy, skin lesions, image artifact

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski, Mirosława Sikorska

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.bbe.2021.05.009

5

Multistep, automatic and nonrigid image registration method for histology samples acquired using multiple stains / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // Physics in Medicine and Biology ; ISSN 0031-9155. — 2021 vol. 66 no. 2 art. no. 025006, s. 1–14. — Bibliogr. s. 14, Abstr.. — tekst: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6560/abcad7/pdf
keywords: missing data, image registration, microscopy, histology, ANHIR

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1088/1361-6560/abcad7

6

Semi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization / Marek WODZIŃSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4085, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4085/pdf
keywords: missing data, radiotherapy, image registration, deep learning, breast-conserving surgery

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Skalski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124085