doktorant
Faculty of Geo-Data Science, Geodesy, and Environmental Engineering WGGiIŚ-kgftś
ORCID: brak
ResearcherID: brak
Scopus: 57196718135
Analiza wiarygodności klasyfikacji obrazów Sentinel-2 w celu wykrywania wyrobisk górniczych — [Sentinel-2 image classification reliability analysis for the detection of mine workings] / Beata HEJMANOWSKA, Krystyna Michałowska, Ewa GŁOWIENKA, Piotr KRAMARCZYK // W: Współczesne technologie geoinformacyjne w modelowaniu przestrzeni [Dokument elektroniczny] : I kongres geoinformacyjny : X ogólnopolskie sympozjum geoinformacyjne : Kraków, 25-27 X 2023 : streszczenia referatów. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Krakow : Polska Akademia Umiejętności - Komisja Geoinformatyki], [2023]. — S. [198–199]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://kongres-geo.pl/application/files/3316/9822/3649/ksiega_abstraktow_v03.pdf [2023-11-27]. — Tekst pol.-ang.. — B. Hejmanowska, E. Głowienka, P. Kramarczyk - dod. afiliacja: University of Agriculture in Krakow, Krakow, Poland
słowa kluczowe: wyrobiska górnicze, klasyfikacja obrazów, Sentine-2, Unet, GEE
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Beata Hejmanowska, Ewa Głowienka
cyfrowy identyfikator dokumentu:
UNet neural network in agricultural land cover classification using Sentinel-2 / P. KRAMARCZYK, B. HEJMANOWSKA // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences ; ISSN 1682-1750. — 2023 vol. 48-1/W3, s. 85-90. — Bibliogr. s. 90, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-10-19. — 2nd GEOBENCH workshop on Evaluation and BENCHmarking of sensors, systems and GEOspatial data in photogrammetry and remote sensing : 23–24 October 2023, Krakow, Poland. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Er848
keywords: agriculture, Sentinel-2, landuse land cover, UNet
Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Beata Hejmanowska
cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W3-2023-85-2023