Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 1030–1034
2
  • [referat, 2021]
  • TytułCombating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 3895–3899
3
  • [referat, 2021]
  • TytułData diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 236–240
4
  • [referat, 2021]
  • TytułFrame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
5
  • [referat, 2021]
  • TytułIncorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
    AutorzyMateusz GUZIK, Mieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
6
  • [referat, 2021]
  • TytułMaximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
    AutorzyMieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : June 6–11, 2021 virtual conference, Toronto, Ontario, Canada : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 526–530
7
  • [referat, 2021]
  • TytułSparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification
    AutorzyMarcin WITKOWSKI, Magdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 461–465
8
  • [referat, 2021]
  • TytułSpine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Piotr Żelasko, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 496–500
9