Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Adversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
2
  • Combating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
3
  • Data diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
4
  • Frame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
5
  • Incorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
6
  • Maximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
7
  • Sparse linear prediction-based dereverberation for signal enhancement in distant speaker verification
8
  • Spine2Net: SpineNet with Res2Net and time-squeeze-and-excitation blocks for speaker recognition
9
  • Split Bregman approach to linear prediction based dereverberation with enforced speech sparsity