Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2020]
  • TytułComparison of convolution types in CNN-based feature extraction for sound source localization
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 820–824

  • keywords: sound source localization, convolutional neural networks, depthwise convolutions, complex convolutions, sound feature extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287344

2
  • [referat, 2020]
  • TytułDistributed multiarray noise reduction with online estimation of masks and spatial filters
    AutorzyJulitta Bartolewska, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoSAM 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel signal processing workshop : June 8–11, 2020, Hangzhou, China. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. [1–5]

  • keywords: distributed spatial filtering, distributed sensor arrays, multi-channel Wiener filter, mask based noise reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SAM48682.2020.9104400

3
  • [referat, 2020]
  • TytułExploiting rays in blind localization of distributed sensor arrays
    AutorzySzymon WOŹNIAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : May 4–8, 2020, Barcelona, Spain : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. 221–225

  • keywords: array processing, maximum likelihood, least squares, geometry calibration, distributed sensor networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Woźniak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP40776.2020.9054752

4
  • [referat, 2020]
  • TytułFeature overview for joint modeling of sound event detection and localization using a microphone array
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 31–35

  • keywords: feature extraction, sound source localization, convolutional recurrent neural networks, sound event detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287374

5
  • [referat, 2020]
  • TytułOn parameter adaptation in softmax-based cross-entropy loss for improved convergence speed and accuracy in DNN-based speaker recognition
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2020 [Dokument elektroniczny] : October 25–29, Shanghai, China. — [China] : ISCA, cop. 2020. — S. 3805–3809

  • keywords: speaker recognition, deep neural networks, ResNet, speaker embedding, softmax activation functions

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Magdalena Rybicka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2020-2264