Wykaz publikacji wybranego autora

Konrad Kowalczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektronika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7834-6920 orcid iD

ResearcherID: R-2001-2019

Scopus: 18042288600

PBN: 5e709442878c28a0473b923e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2021]
  • TytułAdversarial domain adaptation with paired examples for acoustic scene classification on different recording devices
    AutorzyStanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 1030–1034
  • keywords: loss functions, paired data, cycle GAN, acoustic scene classification, domain adaptation, GAN

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616321

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAn overview of machine learning and other data-based methods for spatial audio capture, processing, and reproduction
    AutorzyMaximo Cobos, Jens Ahrens, Konrad KOWALCZYK, Archontis Politis
    ŹródłoEURASIP Journal on Audio, Speech and Music Processing. — 2022 vol. 2022 iss. 1 art. no. 10, s. 1–21. — tekst: https://asmp-eurasipjournals.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s13636-022-00242-x.pdf
  • keywords: machine learning, ambisonics, virtual reality, deep learning, array processing, spatial audio, scene analysis, audio coding, binaural audio

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1186/s13636-022-00242-x

3
  • [referat, 2017]
  • TytułAudio replay attack detection using high-frequency features
    AutorzyMarcin WITKOWSKI, Stanisław KACPRZAK, Piotr ŻELASKO, Konrad KOWALCZYK, Jakub GAŁKA
    ŹródłoINTERSPEECH 2017 : situated interaction : 20-24 August 2017, Stockholm, Sweden / eds. Francisco Lacerda, [et al.]. — [USA : International Speech and Communication Association], cop. 2017. — S. 77
  • keywords: speaker recognition, antispoofing, replay detection, playback detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2017-776

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2015]
  • TytułBinaural reproduction of finite difference simulations using spherical array processing
    AutorzyJonathan Sheaffer, Marteen van Walstijn, Boaz Rafaely, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing. — 2015 vol. 23 no. 12, s. 2125–2135. — tekst: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7194789
  • keywords: simulation, room acoustics, microphone arrays, finite difference method, binaural processing, sound reproduction, FDTD, finite difference time domain

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TASLP.2015.2468066

5
  • [referat, 2023]
  • TytułCausal signal-based DCCRN with overlapped-frame prediction for online speech enhancement
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Stanisław KACPRZAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 4039–4043
  • keywords: speech enhancement, noise suppression, deep neural network, online processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2023-2177

6
  • [referat, 2021]
  • TytułCombating reverberation in NTF-based speech separation using a sub-source weighted multichannel Wiener filter and linear prediction
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 22textsuperscript{nd} annual conference of the International Speech Communication Association : 30 August–3 September 2021, Brno, Czechia. — Brno : Brno University of Technology, 2021. — S. 3895–3899
  • keywords: weighted prediction error, dereverberation, subsource modelling, source separation, non negative tensor factorization, multi-channel Wiener filter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2021-1230

7
  • [referat, 2020]
  • TytułComparison of convolution types in CNN-based feature extraction for sound source localization
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 820–824
  • keywords: sound source localization, convolutional neural networks, depthwise convolutions, complex convolutions, sound feature extraction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287344

8
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutional weighted minimum mean square error filter for joint source separation and dereverberation
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2022 [Dokument elektroniczny] : 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : 7–13 May 2022, virtual, 22–27 May 2022, Singapore, satellite venue: Shenzhen, China : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2022. — S. 286–290
  • keywords: Wiener filter, weighted prediction error, dereverberation, source separation, minimum mean square error

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP43922.2022.9746581

9
10
  • [referat, 2023]
  • TytułConvolutive NTF for ambisonic source separation under reverberant conditions
    AutorzyMateusz GUZIK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 4–10 June, Rhodes Island, Greece : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–5]
  • keywords: non negative matrix factorization, spherical harmonics, source separation, convolutive spatial covariance model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP49357.2023.10094601

11
  • [referat, 2022]
  • TytułConvolutive weighted multichannel Wiener filter front-end for distant automatic speech recognition in reverberant multispeaker scenarios
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 2943–2947
  • keywords: automatic speech recognition, speech enhancement, dereverberation, source separation, optimum filters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10780

12
  • [referat, 2021]
  • TytułData diversity for improving DNN-based localization of concurrent sound events
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO2021 [Dokument elektroniczny] : 29th European Signal Processing Conference : Dublin, Ireland, August 23–27 2021. — [S. l.] : European Association for Signal Processing (EURASIP), [2021]. — S. 236–240
  • keywords: sound source localization, deep neural networks, multiple source localization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/EUSIPCO54536.2021.9616284

13
14
  • [referat, 2020]
  • TytułDistributed multiarray noise reduction with online estimation of masks and spatial filters
    AutorzyJulitta Bartolewska, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoSAM 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE 11th Sensor Array and Multichannel signal processing workshop : June 8–11, 2020, Hangzhou, China. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. [1–5]
  • keywords: distributed spatial filtering, distributed sensor arrays, multi-channel Wiener filter, mask based noise reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/SAM48682.2020.9104400

15
  • [referat, 2022]
  • TytułEnd-to-end neural speaker diarization with an iterative refinement of non-autoregressive attention-based attractors
    AutorzyMagdalena RYBICKA, Jesús Villalba, Najim Dehak, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 5090–5094
  • keywords: clustering, end-to-end, iterative refinement, attractor mechanism, speaker diarization, self attention

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10169

16
  • [referat, 2020]
  • TytułExploiting rays in blind localization of distributed sensor arrays
    AutorzySzymon WOŹNIAK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing : May 4–8, 2020, Barcelona, Spain : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2020. — S. 221–225
  • keywords: array processing, maximum likelihood, least squares, geometry calibration, distributed sensor networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP40776.2020.9054752

17
  • [referat, 2020]
  • TytułFeature overview for joint modeling of sound event detection and localization using a microphone array
    AutorzyDaniel Krause, Archontis Politis, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoEUSIPCO 2020 [Dokument elektroniczny] : 28th European Signal Processing Conference : 18–22 January 2021, Amsterdam, NL. — [Piscataway] : IEEE, 2020. — S. 31–35
  • keywords: feature extraction, sound source localization, convolutional recurrent neural networks, sound event detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/Eusipco47968.2020.9287374

18
  • [referat, 2021]
  • TytułFrame-based maximum a posteriori estimation of second-order statistics for multichannel speech enhancement in presence of noise
    AutorzyJulitta BARTOLEWSKA, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
  • keywords: EM algorithm, speech enhancement, noise reduction, time frequency masks, maximum a posteriori estimation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMSP53017.2021.9733520

19
  • [referat, 2021]
  • TytułIncorporation of localization information for sound source separation in spherical harmonic domain
    AutorzyMateusz GUZIK, Mieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoIEEE MMSP 2021 [Dokument elektroniczny] : IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing : October 06–08, 2021, Tampere, Finland. — [Piscataway : IEEE], [2021]. — S. [1–6]
  • keywords: source separation, expectation maximization, spherical harmonic decomposition, convolutive mixtures, non negative tensor factorization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMSP53017.2021.9733508

20
  • [referat, 2023]
  • TytułJoint blind source separation and dereverberation for automatic speech recognition using delayed-subsource MNMF with localization prior
    AutorzyMieszko FRAŚ, Marcin WITKOWSKI, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2023 [Dokument elektroniczny] : Dublin, Ireland, 20-24 August 2023 / [eds.] Naomi Harte, Julie Carson-Berndsen, Gareth Jones. — [France : ISCA], [2023]. — S. 3734–3738
  • keywords: automatic speech recognition, non negative matrix factorization, dereverberation, source separation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2023-2520

21
  • [referat, 2021]
  • TytułMaximum a posteriori estimator for convolutive sound source separation with sub-source based NTF model and the localization probabilistic prior on the mixing matrix
    AutorzyMieszko FRAŚ, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoICASSP 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : June 6–11, 2021 virtual conference, Toronto, Ontario, Canada : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 526–530
  • keywords: probabilistic localization prior, sound source separation, expectation maximization, non negative tensor factorization

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICASSP39728.2021.9413863

22
23
  • [referat, 2018]
  • TytułMultichannel fusion and audio-based features for acoustic event classification
    AutorzyDaniel Krause, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoAES 2018 [Dokument elektroniczny] : 145th Audio Engineering Society international convention : October 17–20, New York, USA. — [USA : AES], [2018]. — S. 1–8
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

24
  • [referat, 2019]
  • TytułMultichannel Wiener filter with early reflection raking for automatic speech recognition in presence of reverberation
    AutorzyKonrad KOWALCZYK
    ŹródłoSPA 2019 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing : Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications : Poznan, 18textsuperscript{th}–20textsuperscript{th} September 2019 : conference proceedings / IEEE. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 197–201
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA.2019.8936706

25
  • [referat, 2022]
  • TytułNTF of spectral and spatial features for tracking and separation of moving sound sources in spherical harmonic domain
    AutorzyMateusz GUZIK, Konrad KOWALCZYK
    ŹródłoINTERSPEECH 2022 [Dokument elektroniczny] : September 18–22, Incheon, Korea. — [Seoul : The Acoustical Society of Korea], [2022]. — S. 261–265
  • keywords: source separation, spherical harmonic decomposition, non negative tensor factorization, spatial Gibbs prior

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21437/Interspeech.2022-10526