Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2022]
  • TytułConvolutional neural networks in the ovarian cancer detection
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 55–64
2
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułEstimation of atmospheric boundary layer values in the context of the daily prediction of PM10 air pollution
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Maciej Szwagrzyk, Jan Izydorczyk
    ŹródłoInternational Journal of Environmental Impacts. — 2022 vol. 5 iss. 3, s. 271–283. — tekst: https://www.witpress.com/elibrary/ei-volumes/5/3/2921
4
  • [referat, 2022]
  • TytułMachine learning techniques for explaining air pollution prediction
    AutorzyMaciej Kusy, Piotr A. KOWALSKI, Marcin Szwagrzyk, Aleksander Konior
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
5
  • [referat, 2022]
  • TytułSaturation in Fuzzy Flip-Flop neural networks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoFUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]