Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

Faculty of Physics and Applied Computer Science
WFiIS-kis

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0003-4041-6900 ResearcherID: L-7874-2013 Scopus: 56005383000 PBN: 5e70927a878c28a04739672b	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

wydruk:

sortowanie:

1

Architecture reduction of a probabilistic neural network by merging k-means and k-nearest neighbour algorithms
Architecture reduction of a probabilistic neural network by merging k-means and k-nearest neighbour algorithms / Maciej Kusy, Piotr A. KOWALSKI // Applied Soft Computing ; ISSN 1568-4946. — 2022 vol. 128 art. no. 109387, s. 1–14. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-08-01. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494622005324/pdfft?md5=59a081de502a657abc92295230a0c26d&pid=1-s2.0-S1568494622005324-main.pdf

2

Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals
Clustering with nature-inspired algorithm based on territorial behavior of predatory animals / Maciej Trzciński, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK // Algorithms [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1999-4893. — 2022 vol. 15 iss. 2 art. no. 43, s. 1–10. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 9–10, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-28. — P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.mdpi.com/1999-4893/15/2/43/pdf

3

Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection
Convolutional neural networks in the ovarian cancer detection / Piotr A. KOWALSKI, Jakub Błoniarz, Łukasz Chmura // W: Computational intelligence and mathematics for tackling complex problems 2 / eds. María Eugenia Cornejo, László T. Kóczy, Jesús Medina-Moreno, Juan Moreno-García. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Studies in Computational Intelligence ; ISSN 1860-949X ; vol. 955). — Publikacja zawiera materiały z konferencji: 11th European symposium on Computational intelligence and mathematics : 2–5 October 2019, Toledo, Spain. — ISBN: 978-3-030-88816-9 ; e-ISBN: 978-3-030-88817-6. — S. 55–64. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw

4

Deep learning for porous media classification based on micro-CT images
Deep learning for porous media classification based on micro-CT images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — P. A. Kowalski, S. Łukasik, P. Kulczycki - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891899

5

Estimation of atmospheric boundary layer values in the context of the daily prediction of PM10 air pollution
Estimation of atmospheric boundary layer values in the context of the daily prediction of PM10 air pollution / Piotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Maciej Szwagrzyk, Jan Izydorczyk // International Journal of Environmental Impacts ; ISSN 2398-2640. — 2022 vol. 5 iss. 3, s. 271–283. — Bibliogr. s. 281–283, Abstr.. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://www.witpress.com/elibrary/ei-volumes/5/3/2921

6

Input reduction of convolutional neural networks with global sensitivity analysis as a data-centric approach
Input reduction of convolutional neural networks with global sensitivity analysis as a data-centric approach / Ernest JĘCZMIONEK, Piotr A. KOWALSKI // Neurocomputing ; ISSN 0925-2312. — 2022 vol. 506, s. 196-205. — Bibliogr. s. 204-205, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-20. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231222008888/pdfft?md5=d610ae267d63e5d40f1703b1fb589d30&pid=1-s2.0-S0925231222008888-main.pdf

7

Machine learning techniques for explaining air pollution prediction
Machine learning techniques for explaining air pollution prediction / Maciej Kusy, Piotr A. KOWALSKI, Marcin Szwagrzyk, Aleksander Konior // W: IJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (Proceedings of ... International Joint Conference on Neural Networks ; ISSN 2161-4393). — Konferencja zorganizowana w ramach IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2022). — e-ISBN: 978-1-7281-8671-9. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-30. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047yc000f.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9891994

8

Parallel complete gradient clustering algorithm and its properties
Parallel complete gradient clustering algorithm and its properties / Piotr A. KOWALSKI, Ernest JĘCZMIONEK // Information Sciences ; ISSN 0020-0255. — 2022 vol. 600, s. 155–169. — Bibliogr. s. 168–169, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-04-02. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025522003140/pdfft?md5=b41ec2f883f23a3098dd575d8ca8737f&pid=1-s2.0-S0020025522003140-main.pdf

9

Saturation in Fuzzy Flip-Flop neural networks
Saturation in Fuzzy Flip-Flop neural networks / Piotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński // W: FUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — (IEEE International Fuzzy Systems Conference Proceedings ; ISSN 1544-5615). — Dod. ISBN: 978-1-6654-6711-7. – Konferencja odbyła się w ramach: IEEE WCCI 2022 : IEEE World Congress on Computational Intelligence. — e-ISBN: 978-1-6654-6710-0. — S. [1–8]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [7–8], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-14. — P. A. Kowalski – dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000472v0033.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9882672