Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułClustering with nature-inspired metaheuristics
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoNature-inspired computation and swarm intelligence : algorithms, theory and applications / ed. by Xin-She Yang. — London : Academic Press, cop. 2020. — S. 165–178

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using fast nearest neighbors search
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 107–115

  • keywords: big data, data reduction, astronomy

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_9

3
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułImage Enhancement with Applications in Biomedical Processing
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 97–106

  • keywords: image enhancement, numerical algorithm, non parametric estimation, X-ray images, contrast stretching

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_8

4
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułOptimizing clustering with Cuttlefish Algorithm
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoInformation technology, systems research, and computational physics : [ITSRCP'18 : third conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics : July 2–5, 2018, Kraków, Poland] / eds. Piotr Kulczycki, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — S. 34–43

  • keywords: clustering, optimization, biologically inspired algorithm, metaheuristic, Cuttlefish Algorithm

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-18058-4_3

5
6
  • [referat, 2020]
  • TytułProbabilistic neural network - parameters adjustment in classification task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Szymon Kubasiak, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoIJCNN 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 International Joint Conference on Neural Networks : [July 19–24, 2020, virtually]. — Piscataway : IEEE, cop. 2020. — S. [1–8]

  • keywords: reinforcement learning, probabilistic neural network, particle swarm optimization, prediction ability, cross validation procedure, plug-in algorithm, learning procedures

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Szymon Łukasik

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207361

7
  • [fragment monografii pokonferencyjnej, 2020]
  • TytułTriggering Probabilistic Neural Networks with Flower Pollination Algorithm
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Konrad Wadas
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems / eds. László T. Kóczy, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — S. 107-113

  • keywords: optimization, flower pollination algorithm, metaheuristic, probabilistic neural networks, learning process

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-16024-1_14