Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Andrzej Kowalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kis, Katedra Informatyki Stosowanej i Fizyki Komputerowej

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4041-6900 orcid iD

ResearcherID: L-7874-2013

Scopus: 56005383000

PBN: 5e70927a878c28a04739672b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2017]
  • TytułA database performance polynomial multiple regression model
    AutorzyArtur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 749–753
2
  • [referat, 2023]
  • TytułA new particle swarm optimisation based memetic procedure for fuzzy J-K flop neural networks learning
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoFUZZ-IEEE 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 IEEE International conference on Fuzzy systems (FUZZ) : [13–17 August 2023, Incheon, Republic of Korea] : proceedings. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
3
  • [referat, 2023]
  • TytułAnalysis and identification of forensic events using non-parametric density estimation
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Karol Kocierz, Maciej Kusy
    ŹródłoComputational intelligence and mathematics for tackling complex problems 4 / eds. María Eugenia Cornejo, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — S. 161–167
4
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering based on the Krill Herd Algorithm with selected validity measures
    AutorzyPiotr Andrzej KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — s. 30
5
  • [referat, 2016]
  • TytułClustering using flower pollination algorithm and Calinski-Harabasz Index
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    Źródło(IEEE WCCI 2016) [Dokument elektroniczny] : IEEE World Congres on Computational Intelligence 2016: (IJCNN) 2016 International Joint Conference on Neural Networks ; (FUZZ-IEEE) 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems ; (IEEE CEC) 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation : 24–29 July 2016 Vancouver, Canada / IEEE. — Piscataway, NJ : IEEE, cop. 2016. — S. 2724–2728
6
  • [referat, 2016]
  • TytułComparison of Krill Herd Algorithm and Flower Pollination Algorithm in clustering task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoESCIM 2016 [Dokument elektroniczny] : 8textsuperscript{th} European Symposium on Computational Intelligence and Mathematics : Sofia, Bulgaria, October 5textsuperscript{th}–8textsuperscript{th}, 2016 : proceedings / eds. László Kóczy, Jesús Medina. — Spain : Universidad de Cádiz, 2016. — S. 31–36
7
  • [referat, 2019]
  • TytułCrow Search Algorithm for continuous optimization tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Krystian Franus, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoCoDIT'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 6th international conference on Control, Decision and Information Technologies : April 23-26, 2019, Paris, France : conference digest. — [Piscataway : IEEE], [2019]. — S. 7–12
8
  • [referat, 2017]
  • TytułData clustering with Grasshopper Optimization Algorithm
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 71–74
9
  • [referat, 2022]
  • TytułDeep learning for porous media classification based on micro-CT images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI, Henryk Czachor
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
10
  • [referat, 2017]
  • TytułDetermining the significance of features with the use of Sobol method in probabilistic neural network classification tasks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 39–48
11
  • [referat, 2016]
  • TytułDiscrimination of wheat grain varieties using X-ray images
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Jerzy Niewczas, Piotr KULCZYCKI, Piotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoInformation Technologies in Medicine : 5th international conference, ITIB 2016 : Kamień Śląski, Poland, June 20–22, 2016 : proceedings, Vol. 1 / eds. Ewa Piętka, [et al.]. — Switzerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 39–50
12
  • [referat, 2018]
  • TytułEfficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. KOWALSKI, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 55
13
  • [referat, 2023]
  • TytułFeature selection for regression tasks base on explainable artificial intelligence procedures
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Walczak
    ŹródłoIJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–8]
14
  • [referat, 2018]
  • TytułImage enhancement with applications in biomedical processing
    AutorzyMałgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr A. KOWALSKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 54
15
  • [referat, 2016]
  • TytułIncreasing the speed of the Krill Herd Algorithm through parallelization
    AutorzyArtur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoCITCEP 2015 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the Congress on Information Technology, Computational and Experimental Physics : 18–20 December 2015, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Krakow : AGH University of Science and Technology Press, 2016. — S. [1–4]
16
  • [referat, 2022]
  • TytułMachine learning techniques for explaining air pollution prediction
    AutorzyMaciej Kusy, Piotr A. KOWALSKI, Marcin Szwagrzyk, Aleksander Konior
    ŹródłoIJCNN 2022 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : Padua, Italy, 18–23 July 2022 : proceedings / IEEE. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
17
  • [referat, 2016]
  • TytułMethods of collective intelligence in exploratory data analysis: a research survey
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoCNCT 2016 : 2016 the international conference on Computer Networks & Communication Technology : December 16–18, 2016, Xiamen, China : collection of abstract. — [China : s. n.], [2016]. — S. 19
18
  • [referat, 2016]
  • TytułModification of the probabilistic neural network with the use of sensitivity analysis procedure
    AutorzyMaciej Kusy, Piotr Andrzej KOWALSKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — S. 30–31
19
  • [referat, 2019]
  • TytułNeuronowe modele prognozy zanieczyszczeń pyłami zawieszonymi PM10
    AutorzyPiotr KOWALSKI, Kasper Sapała, Aleksander Konior, Denis Morokov
    ŹródłoXLV zjazd fizyków polskich [Dokument elektroniczny] : Kraków 13–18 września 2019 : program i streszczenia. — Kraków : Uniwersytet Jagielloński. Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej : Oddział Krakowski Polskiego Towarzystwa Fizycznego, [2019]. — S. 24
20
  • [referat, 2017]
  • TytułOn the use of nature inspired metaheuristic in computer game
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems : September, 3–6, 2017, Prague, Czech Republic / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. — [Piscataway] : PTI, IEEE, [2017]. — S. 29–37
21
  • [referat, 2018]
  • TytułOptimizing clustering with Cuttlefish Algorithm
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Szymon ŁUKASIK, Małgorzata Charytanowicz, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoContemporary computational science [Dokument elektroniczny] : ITSRCP 18 ; CompIMAGE 18 : 3rd conference on Information Technology, Systems Research and Computational Physics ; 6th international symposium CompIMAGE'18 – computational modelling of objects presented in images: fundamentals, methods, and applications : proceedings of the international multi-conference on Computational Science (CS 2018) : 2–5 July 2018, Kraków, Poland / eds. Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik. — Kraków : AGH University of Science and Technology, 2018. — S. 74
22
  • [referat, 2020]
  • TytułProbabilistic neural network - parameters adjustment in classification task
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Maciej Kusy, Szymon Kubasiak, Szymon ŁUKASIK
    ŹródłoIJCNN 2020 [Dokument elektroniczny] : 2020 International Joint Conference on Neural Networks : [July 19–24, 2020, virtually]. — Piscataway : IEEE, cop. 2020. — S. [1–8]
23
  • [referat, 2022]
  • TytułSaturation in Fuzzy Flip-Flop neural networks
    AutorzyPiotr A. KOWALSKI, Tomasz Słoczyński
    ŹródłoFUZZ-IEEE 2022 [Dokument elektroniczny] : International Conference on Fuzzy Systems : 18–23 July 2022, Padua, Italy. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–8]
24
  • [referat, 2021]
  • TytułText-based product matching with incomplete and inconsistent items descriptions
    AutorzySzymon ŁUKASIK, Andrzej Michałowski, Piotr. A. KOWALSKI, Amir H. Gandomi
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 92–103
25
  • [referat, 2016]
  • TytułThe column-oriented data store performance considerations
    AutorzyArtur Nowosielski, Piotr A. KOWALSKI, Piotr KULCZYCKI
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — S. 74–75