Wykaz publikacji wybranego autora

Aleksander Smywiński-Pohl, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6684-0748 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56458843500

PBN: 5e709319878c28a0473a2c70

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułAutomatic translation of the CLEVR dataset into Polish
    AutorzyMaciej Kocot, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 207–211
2
  • [referat, 2019]
  • TytułContextual character embeddings
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoTwelfth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 6-8 March 2019 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2019. — S. 59–60
3
  • [fragment książki, 2019]
  • TytułPolEval 2019 – the next chapter in evaluating Natural Language Processing tools for Polish
    AutorzyŁukasz Kobyliński, Maciej Ogrodniczuk, Jan Kocoń, Michał Marcińczuk, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL, Krzysztof Wołk, Danijel Koržinek, Michal Ptaszynski, Agata Pieciukiewicz, Paweł Dybała
    ŹródłoHuman language technologies as a challenge for computer science and linguistics – 2019 / eds. Zygmunt Vetulani, Patrick Paroubek. — Poznań : Wydawnictwo Nauka i Innowacje, 2019. — S. 165–172
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułTowards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
    AutorzyMichał JUNGIEWICZ, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoComputer Science. — 2019 vol. 20 no. 1, s. 57–83. — tekst: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/download/3023/2181