Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Piasecki, dr

doktorant

Wydział Zarządzania
WZ-kefz, *Katedra Ekonomii, Finansów i Zarządzania Środowiskiem


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8787-7520 połącz konto z ORCID

ResearcherID: I-7048-2016

Scopus: 57190377312




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułAnalysis of water consumption in 2014-2017 in Toruń
    AutorzyAdam PIASECKI, Łukasz Górski
    ŹródłoInfrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich / Polska Akademia Nauk. Oddział w Krakowie. Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi. — 2018 nr IV/1, s. 973–984. — tekst: http://www.infraeco.pl/pl/art/a_18679.htm?plik=2294
  • keywords: water consumption, meteorological conditions, inflow per inhabitant

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.14597/INFRAECO.2018.4.1.067

2
  • [referat, 2018]
  • TytułApplication of triple diagram method in medium-term water consumption forecasting
    AutorzyAdam PIASECKI, Jakub JURASZ, Wojciech WITKOWSKI
    ŹródłoXXV konferencja naukowa Infrastruktura i środowisko [Dokument elektroniczny] : Dobczyce, 18–20 czerwca 2018 : materiały / red. Maciej Gliniak, Mateusz Malinowski. — [Polska : s. n.], [2018]. — S. 49
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2018]
  • TytułDawne mapy jako źródło wiedzy o przekształceniach hydrologicznych regionów Polski północnej
    AutorzyAdam PIASECKI
    ŹródłoFunkcjonalność a estetyka map : XLI ogólnopolska konferencja kartograficzna : Gdańsk, 18–19 września 2018 roku : streszczenia referatów i posterów / Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego, Katedra Limnologii Uniwersytetu Gdańskiego. Pracownia Kartografii, Teledetekcji i Systemów Informacji Geograficznej. — Gdańsk : [s. n.], 2018. — S. 39–40
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2018]
  • TytułForecasting daily water consumption: a case study in Torun, Poland
    AutorzyAdam PIASECKI, Jakub JURASZ, Bartosz Kaźmierczak
    ŹródłoPeriodica Polytechnica. Civil Engineering. — 2018 vol. 62 no. 3, s. 818–824. — tekst: https://pp.bme.hu/ci/article/view/11930/8016
  • keywords: artificial neural networks, multiple linear regression, water consumption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3311/PPci.11930

5
  • [referat, 2018]
  • TytułMultifactorial analysis of largest lakes in Poland overgrowing
    AutorzyAdam PIASECKI, Rajmund Skowron, Mieczysław Kunz
    ŹródłoXXV konferencja naukowa Infrastruktura i środowisko [Dokument elektroniczny] : Dobczyce, 18–20 czerwca 2018 : materiały / red. Maciej Gliniak, Mateusz Malinowski. — [Polska : s. n.], [2018]. — S. 23
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
7