Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Karwatowski, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6285-136X orcid iD

ResearcherID: ISA-6516-2023

Scopus: 57189294331

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8d5

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
5
  • [referat, 2023]
  • TytułTransformed-*: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework
    AutorzyDominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER
    ŹródłoIJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–10]
  • keywords: lifelong learning, lifelong image classification, domain-incremental

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191200