Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Karwatowski, mgr inż.

asystent

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ke, Instytut Elektroniki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika (25%)

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6285-136X orcid iD

ResearcherID: ISA-6516-2023

Scopus: 57189294331

PBN: 5e70938d878c28a0473ac8d5

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2022]
  • TytułCanine age classification using Deep Learning as a step toward preventive medicine in animals
    AutorzySzymon MAZUREK, Maciej WIELGOSZ, Jakub CAPUTA, Rafał FRĄCZEK, Michał KARWATOWSKI, Jakub GRZESZCZYK, Daria ŁUKASIK, Anna Śmiech, Paweł RUSSEK, Ernest JAMRO, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoFedCSIS 2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 17textsuperscript{th} conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 4–7, 2022, Sofia, Bulgaria / eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Dominik Ślęzak. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne ; [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 169–172
2
  • [referat, 2017]
  • TytułComparison of semantic vectors with reduced precision using the cosine similarity measure
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Mateusz Staruchowicz, Kazimierz WIATR
    ŹródłoProceedings of the 2017 Intelligent Systems Conference (IntelliSys) [Dokument elektroniczny] : 7–8 September 2017, London. — [Piscataway] : IEEE, [2017]. — S. 898–904
3
  • [referat, 2015]
  • TytułEnergy efficient calculations of text similarity measure on FPGA-accelerated computing platforms
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Pawe RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoPPAM 2015 : 11textsuperscript{th} international conference on Parallel Processing & Applied Mathematics : Krakow, September 6–9, 2015 : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2015]. — S. 97
4
  • [referat, 2016]
  • TytułEnergy efficient calculations of text similarity measure on FPGA-accelerated computing platforms
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Paweł RUSSEK, Maciej WIELGOSZ, Sebastian KORYCIAK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoParallel Processing and Applied Mathematics : 11th international conference, PPAM 2015 : Krakow, Poland, September 6–9, 2015 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski, [et al.]. — Swizerland : Springer International Publishing, cop. 2016. — S. 31–40
5
  • [referat, 2019]
  • TytułFast compression and optimization of deep learning models for natural language processing
    AutorzyMarcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Jerzy DUDA
    ŹródłoCANDARW 2019 [Dokument elektroniczny] : 2019 seventh international symposium on Computing and networking workshops : 26–29 November 2019, Nagasaki, Japan : proceedings. — Piscataway : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2019. — S. 162–168
6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2021]
  • TytułFast pre-diagnosis of neoplastic changes in cytology images using machine learning
    AutorzyJakub CAPUTA, Daria ŁUKASIK, Maciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI, Rafał FRĄCZEK, Paweł RUSSEK, Kazimierz WIATR
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2021 vol. 11 iss. 16 art. no. 7181, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7181/pdf
7
  • [referat, 2018]
  • TytułImproving text classification with vectors of reduced precision
    AutorzyKrzysztof WRÓBEL, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Aleksander SMYWIŃSKI-POHL
    ŹródłoICAART 2018 [Dokument elektroniczny] : 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence : January 16–18, 2018, Funchal, Portugal : proceedings, Vol. 2 / eds. Ana Paula Rocha, Jaap van den Herik. — [Setúbal] : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda., cop. 2018. — S. 531–538
8
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułMapping neural networks to FPGA-based IoT devices for ultra-low latency processing
    AutorzyMaciej WIELGOSZ, Michał KARWATOWSKI
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 19 iss. 13 art. no. 2981, s. 1–47. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/19/13/2981/pdf
9
  • [referat, 2021]
  • TytułNLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples
    AutorzyMichał KARWATOWSKI, Maciej WIELGOSZ, Marcin PIETROŃ, Kamil PIĘTAK, Dominik ŻUREK
    ŹródłoAdvances in information and communication : proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC) : [29–30 April 2021, online], Vol. 2 / ed. Kohei Arai. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — S. 799-812
10
  • [referat, 2017]
  • TytułSemantic search extension based on Polish WordNet relations in business document exploration
    AutorzyPiotr POTIOPA, Michał KARWATOWSKI, Jerzy DUDA, Paweł Sasor, Maciej WIELGOSZ, Bartłomiej Muzykiewicz
    ŹródłoIML 2017 [Dokument elektroniczny] : international conference on Internet of things and Machine Learning : October 17–18, 2017, Liverpool, United Kingdom. — New York : Association for Computing Machinery (ACM) International Conference Proceedings Series (ICPS), cop. 2017. — S. [1–7] art. no. 34
11
  • [referat, 2023]
  • TytułTransformed-*: a domain-incremental lifelong learning scenario generation framework
    AutorzyDominik ŻUREK, Roberto Corizzo, Michał KARWATOWSKI, Marcin PIETROŃ, Kamil FABER
    ŹródłoIJCNN 2023 [Dokument elektroniczny] : International Joint Conference on Neural Networks : 18–23 June 2023, Queensland, Australia : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–10]
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2024]
  • TytułUsing super-resolution for enhancing visual perception and segmentation performance in veterinary cytology
    AutorzyJakub CAPUTA, Maciej WIELGOSZ, Daria ŁUKASIK, Paweł RUSSEK, Jakub GRZESZCZYK, Michał KARWATOWSKI, Szymon MAZUREK, Rafał FRĄCZEK, Anna Śmiech, Ernest JAMRO, Sebastian KORYCIAK, Agnieszka DĄBROWSKA-BORUCH, Marcin PIETROŃ, Kazimierz WIATR
    ŹródłoLife [Dokument elektroniczny] — Czasopismo elektroniczne. — 2024 vol. 14 iss. 3 art. no. 321, s. 1–16. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-1729/14/3/321/pdf?version=1709135562