Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Danioł, dr inż.

asystent

Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering
WEAIiIB-kmie


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


  • 2021

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (50%)


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2363-7912 orcid iD

ResearcherID: FZX-0014-2022

Scopus: 56610232100

PBN: 602f96849543c7410626f648

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [proceedings, 2023]
  • TytułHigh-resolution cranial defect reconstruction by iterative, low-resolution, point cloud completion transformers
    AutorzyMarek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Mirosław SOCHA
    ŹródłoMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2023 : 26th international conference : Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023 : proceedings, Pt. 9 / eds. Hayit Greenspan, [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2023. — S. 333-343
  • keywords: transformers, deep learning, shape completion, cranial implant design, point cloud completion, SkullBreak, SkullFix

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-43996-4_32

3
  • [proceedings, 2023]
  • TytułMetrological analysis of HoloLens 2 for visual marker-based surgical navigation
    AutorzyAgnieszka Florkowska, Michał TROJAK, Weronika CELNIAK, Maciej STANUCH, Mateusz DANIOŁ, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]
  • keywords: augmented reality, marker tracking, surgical navigation, marker registration error, Microsoft Hololens 2

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355714

4
  • [proceedings, 2023]
  • TytułShort-term prediction of disease symptoms severit of Parkinson’s disease
    AutorzyDaria HEMMERLING, Magdalena Wojcik-Pędziwiatr, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO
    ŹródłoAQL 2023 [Dokument elektroniczny] : 15textsuperscript{th} international conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research : March 30 – April 1, 2023, Phoenix, Arizona. — Arizona : Mayo Clinic, [2023]. — S. [1]
  • keywords: signal processing, neurodegenerative diseases, vocal biomarkers, disease monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [article, 2023]
  • TytułTowards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge
    AutorzyJianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger
    ŹródłoMedical Image Analysis. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf
  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

6
  • [proceedings, 2023]
  • TytułVision transformer for Parkinson’s disease classification using multilingual sustained vowel recordings
    AutorzyDaria HEMMERLING, Marek WODZIŃSKI, Juan Rafael Orozco-Arroyave, David Sztaho, Mateusz DANIOŁ, Paweł JEMIOŁO, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr
    ŹródłoEMBC 2023 [Dokument elektroniczny] : 2023 45th annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Conference : Sydney, Australia, 24-27 July 2023 : proceedings. — [Piscataway, NJ, USA] : IEEE, cop. 2023. — S. [1-4]
  • keywords: deep learning, neurodegenerative diseases, vision transformer, voice processing, hypokinetic dysarthria

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC40787.2023.10340478

7