Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Pociask, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8938-1089 orcid iD

ResearcherID: DXY-3765-2022

Scopus: 55804264100

PBN: 5e709472878c28a0473bd4b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2023]
  • TytułAutomatic classification normal ECGs based on normal PathECG and WaveECG features
    AutorzyElżbieta POCIASK, Krzysztof P. Malinowski, Mhd Jafar Mortada, Klaudia K. Proniewska, Peter M. van Dam
    ŹródłoComputing in Cardiology 2023 [Dokument elektroniczny] : CinC 2023 : October 1-4, 2023, Atlanta, Georgia, USA. — [Atlanta : Emory University & Georgia Institute of Technology], [2023]. — S. 1–4
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.22489/CinC.2023.216

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułCorrelation of bone textural parameters with age in the context of orthopedic X-ray studies
    AutorzyPaweł Kamiński, Rafał Obuchowicz, Aleksandra Stępień, Julia LASEK, Elżbieta POCIASK, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoApplied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 13 iss. 11 art. no. 6618, s. 1–13. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/13/11/6618/pdf?version=1685417009
  • keywords: X-ray, osteoporosis, textural analysis, bone age, radiographs, bone aging

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app13116618

3
  • [referat, 2023]
  • TytułReconstruction of the cephalometric image based on magnetic resonance imaging
    AutorzyPiotr Cenda, Adam Cieślak, Elżbieta POCIASK, Rafał Obuchowicz, Adam PIÓRKOWSKI
    ŹródłoPCBBE 2023 [Dokument elektroniczny] : XXIII Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering : 27–29 September 2023, Łódź, Poland : book of abstracts / eds. Paweł Strumiłło, [et al.]. — Łódź : Lodz University of Technology. Institute of Electronics ; Lodz University of Technology. Institute of Material Science and Engineering, 2023. — S. 6
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułTextural features of MR images correlate with an increased risk of clinically significant cancer in patients with high PSA levels
    AutorzySebastian Gibala, Rafal Obuchowicz, Julia LASEK, Zofia SCHNEIDER, Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Karolina Nurzynska
    ŹródłoJournal of Clinical Medicine [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 12 iss. 8 art. no. 2836, s. 1-17. — tekst: https://www.mdpi.com/2077-0383/12/8/2836/pdf?version=1681314966
  • keywords: MRI, textural analysis, prostate cancer, support vector machine, PSA, Multiple Instance Learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/jcm12082836