Wykaz publikacji wybranego autora

Elżbieta Pociask, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kbib, Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8938-1089 orcid iD

ResearcherID: DXY-3765-2022

Scopus: 55804264100

PBN: 5e709472878c28a0473bd4b7

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Coronary plaque quantification by multi-slice computed tomography / Elżbieta POCIASK, Klaudia PRONIEWSKA, Nico Bruining // W: Frontiers of medical imaging / ed. C. H. Chen. — Singapore : World Scientific Publishing, cop. 2015. — ISBN: 978-9814611091. — S. 3–19. — Bibliogr. s. 16–19

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Zastosowanie nowoczesnych metod przetwarzania obrazów w medycynieApplication of modern image processing methods in medicine / Adam PIÓRKOWSKI, Elżbieta POCIASK, Zbisław TABOR // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7 ; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 115–127. — Bibliogr. s. 126–127, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0602/NTT_tom5_115.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: tomografia komputerowa, uczenie maszynowe, segmentacja, rezonans magnetyczny, analiza teksturalna, rentgenografia, obrazowania medyczne

    keywords: machine learning, computed tomography, magnetic resonance imaging, segmentation, textural analysis, medical imaging, radiography

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_8