Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Faber, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki_, *Instytut Informatyki


  • 2022

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5111-8082 orcid iD

ResearcherID: T-1423-2017

Scopus: 55240547300

PBN: 5e7092ae878c28a04739a9e8

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Autoencoder-based IDS for cloud and mobile devices / Kamil FABER, Łukasz FABER, Bartłomiej ŚNIEŻYŃSKI // W: CCGrid 2021 [Dokument elektroniczny] : 21st IEEE/ACM international symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing : 10-13 May 2021, Melbourne, Australia : proceedings / eds. Laurent Lefevre, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway: IEEE, cop. 2021. — Dod. ISBN: 978-1-7281-9587-2. — e-ISBN: 978-1-7281-9586-5. — S. 728-736. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 735-736, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-02. - Dod. prezentacja: {https://youtu.be/fT05qVUsSHM}. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x704e3.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9499402

    orcid iD
  • keywords: machine learning, security, mobile cloud computing, intrusion detection system, autoencoder

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CCGrid51090.2021.00088