Wykaz publikacji wybranego autora

Bogdan Kwolek, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7715-1435 orcid iD

ResearcherID: M-4552-2013

Scopus: 55948049900

PBN: 5e709267878c28a0473951ab

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
  • [referat, 2021]
  • TytułDecision combination in classifier committee built on deep embedding features
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational collective intelligence : 13th International Conference, ICCCI 2021 : Rhodes, Greece, September 29 – October 1, 2021 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 480–493

  • keywords: classifier committee, decision combination, voting rules

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-88081-1_36

3
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embedding features for action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st international conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 3 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — S. 95–108

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, data scarcity

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77967-2_9

4
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep embeddings-based place recognition robust to motion blur
    AutorzyPiotr Wozniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 1771–1779

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00203

5
  • [referat, 2021]
  • TytułDeep quaternion pose proposals for 6D object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoICCVW 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops : 11-17 October 2021, virtual event : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 243–251

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICCVW54120.2021.00032

6
  • [referat, 2021]
  • TytułEmbedded features for 1D CNN-based action recognition on depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th international joint conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 4, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 536–543

  • keywords: convolutional neural networks, feature embedding, action recognition on depth maps

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010340105360543

7
  • [referat, 2021]
  • TytułEnhancing visual place inference via image ranking using fuzzy similarity and agreeability
    AutorzyPiotr Woźniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoHybrid Artificial Intelligent Systems : 16th international conference : HAIS 2021 : Bilbao, Spain, September 22-24, 2021 : proceedings / eds. Hugo Sanjurjo González, [et al.]. — Cham : Springer International Publishing, cop. 2021. — S. 403–414

  • keywords: fuzzy similarity and agreeability, fuzzy ranking, place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-86271-8_34

8
  • [referat, 2021]
  • TytułFiducial points-supported object pose tracking on RGB images via particle filtering with heuristic optimization
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoVISIGRAPP 2021 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Vol. 5, VISAPP / eds. Giovanni Maria Farinella, [et al.]. — [Lisbon] : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, [2021]. — S. 919–926

  • keywords: 6D object pose, object segmentation, pose tracking

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5220/0010237109190926

9
  • [referat, 2021]
  • TytułHuman action recognition on raw depth maps
    AutorzyJacek TRELIŃSKI, Bogdan KWOLEK
    Źródło2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — S. 1–4

  • keywords: neural networks, classifier committee, shapelets, 3D action recognition

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Jacek Treliński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675349

10
  • [referat, 2021]
  • TytułPlace inference via graph-based decisions on deep embeddings and blur detections
    AutorzyPiotr Wozniak, Bogdan KWOLEK
    ŹródłoComputational Science – ICCS 2021 : 21st International Conference : Krakow, Poland, June 16–18, 2021 : proceedings, Pt. 5 / eds. Maciej Paszyński, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2021. — S. 178–192

  • keywords: CNNs, images with unknown blur, visual place recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-77977-1_14

11
  • [referat, 2021]
  • TytułQuaternion-driven CNN for object pose tracking
    AutorzyMateusz MAJCHER, Bogdan KWOLEK
    Źródło2021 international conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) [Dokument elektroniczny] : December 5-8, 2021, Munich, Germany : proceedings. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronic Engineers, cop. 2021. — S. 1–4

  • keywords: CNN, 6D object pose, human object interaction

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Majcher

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/VCIP53242.2021.9675432

12