Wykaz publikacji wybranego autora

Radosław Puka, dr inż.

adiunkt

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3201-0735 orcid iD

ResearcherID: DYS-7282-2022

Scopus: 57211991028

PBN: 5e70923a878c28a047392091

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2020]
  • TytułImproving of selected routing strategies for order picking
    AutorzyRadosław PUKA, Jerzy DUDA, Marek KARKULA
    ŹródłoResearch methods and solutions to current transport problems : proceedings of the international scientific conference transport of the 21st century : 9–12 th of June, Ryn, Poland / eds. Mirosław Siergiejczyk, Karolina Krzykowska. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2020. — S. 363–373
  • keywords: heuristics, midpoint, largest gap

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-27687-4_36

2
  • [referat, 2020]
  • TytułModeling decision problems in a cyber-physical logistics platform
    AutorzyJerzy DUDA, Robert Goncerz, Daniel Kubek, Vitalii Naumov, Radosław PUKA, Katarzyna Rybicka, Iwona SKALNA, Paweł Więcek
    ŹródłoZarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — S. 48
  • keywords: supply chain management, Industry 4.0, logistic systems, cyber physical systems

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2020]
  • TytułUsing artificial neural networks to find buy signals for WTI crude oil call options
    AutorzyRadosław PUKA, Bartosz ŁAMASZ
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2020 vol. 13 iss. 17 art. no. 4359, s. 1–20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/17/4359/pdf
  • keywords: artificial neural networks, price risk, support decision-making, WTI crude oil options

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13174359

4
  • [referat, 2020]
  • TytułWielowymiarowa analiza sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych do generowania sygnałów zakupu europejskich opcji wystawianych na ropę WTI
    AutorzyRadosław PUKA, Bartosz ŁAMASZ
    ŹródłoZarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — S. 63
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, ropa naftowa, perceptron wielowarstwowy, ryzyko cenowe, opcje towarowe

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [fragment książki, 2020]
  • TytułZastosowanie sieci neuronowych do wspomagania hedgingu z długimi pozycjami w opcjach kupna
    AutorzyRadosław PUKA, Bartosz ŁAMASZ
    ŹródłoDecyzje podmiotów gospodarczych w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu / pod red. Natalii Iwaszczuk. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2020. — S. 11-[28]
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, instrumenty pochodne, ropa naftowa, ryzyko cenowe

    keywords: artificial neural networks, derivatives, crude oil, price risk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: