Wykaz publikacji wybranego autora

Paulina Krakowska-Madejska, dr hab. inż., prof. AGH

poprzednio: Krakowska

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgf, Katedra Geofizyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8261-4350 orcid iD

ResearcherID: S-1290-2018

Scopus: 36652833500

PBN: 5e709435878c28a0473b837e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
4
  • [referat, 2019]
  • TytułNumerical simulations and laboratory measurements for permeability analysis in low porous rock samples
    AutorzyPaweł MADEJSKI, Paulina KRAKOWSKA
    ŹródłoICCHMT 2019 [Dokument elektroniczny] : XII International Conference on Computational Heat, Mass and Momentum Transfer : 3–6 September 2019, Rome, Italy. — [Rome : Sapienza University ; Roma Tre University], [2019]. — S. [1–8] ID 378
  • keywords: porosity, permeability, natural gas, fluid flow, petroleum, tight rocks, numerical simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułResearch on fluid flow and permeability in low porous rock sample using laboratory and computational techniques
    AutorzyPaulina KRAKOWSKA, Paweł MADEJSKI
    ŹródłoEnergies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2019 vol. 12 iss. 24 art. no. 4684, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/12/24/4684/pdf
  • keywords: porosity, permeability, natural gas, fluid flow, petroleum, tight rocks, numerical simulation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en12244684

6
  • [artykuł w czasopiśmie, 2019]
  • TytułTotal organic carbon from well logging - statistical approach, Polish shale gas formation case study
    AutorzyJadwiga A. JARZYNA, Paulina I. KRAKOWSKA, Edyta PUSKARCZYK, Kamila WAWRZYNIAK-GUZ, Marcin ZYCH
    ŹródłoInternational Journal of Oil Gas and Coal Technology. — 2019 vol. 22 no. 2, s. 140–162
  • keywords: artificial neural networks, SVM, ANN, Baltic Basin, support vector machines, TOC, total organic carbon, Polish shale gas formations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1504/IJOGCT.2019.102784