Wykaz publikacji wybranego autora

Ewa Gajda-Zagórska, mgr

doktorant

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: brak

ResearcherID: brak

Scopus: brak

OPI Nauka Polska




1
2
3
4
  • A multi-objective memetic inverse solver reinforced by local optimization methods / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Robert SCHAEFER, Maciej SMOŁKA, David Pardo, Julen Álvarez-Aramberri // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2017 vol. 18, s. 85–94. — Bibliogr. s. 92–93, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-07-28. — E. Gajda-Zagórska - pierwsza afiliacja: IST Austria. — tekst: https://goo.gl/9pb02H

  • keywords: inverse problems, memetic algorithms, multi-objective optimization methods

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.06.007

5
  • Evolutionary multiobjective optimization algorithm as a Markov system / Ewa GAJDA, Robert SCHAEFER, Maciej Smołka // W: Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XI : 11th international conference : Kraków, Poland, September 11–15, 2010 : proceedings, Pt. I / eds. Robert Schaefer, [et al.]. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2010. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 6238. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-15843-8 ; ISBN10: 3-642-15843-9. — S. 617–626. — Bibliogr. s. 625–626, Abstr.

  • keywords: evolutionary algorithm, multi-objective optimization, Markov system

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Hierarchic Genetic Strategy with maturing as a generic tool for Multiobjective Optimization / Radosław ŁAZARZ, Michał IDZIK, Konrad Gądek, Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2016 vol. 17 pt. 1, s. 249–260. — Bibliogr. s. 259–260, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-03-05. — E. Gajda-Zagórska - dod. afiliacja: Institute of Science and Technology Austria. — tekst: https://goo.gl/3M1zL8

  • keywords: multi-objective optimization, adaptive metaheuristic, hierarchic evolutionary algorithm

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.jocs.2016.03.004

7
  • {\em hp}–HGS strategy for inverse 3D DC resistivity logging measurement simulations / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA, Maciej PASZYŃSKI, Robert SCHAEFER, David Pardo, Victor Calo // Procedia Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1877-0509. — 2012 vol. 9 spec. iss., s. 927–936. — Bibliogr. s. 935–936, Abstr.. — Zastosowano procedurę peer-review. — ICCS 2012 : International Conference on Computational Science : [June 4–6, 2012, Omaha, Nebraska]

  • keywords: parallel computing, inverse problems, 3D DC borehole resistivity measurements, hp adaptive finite element method, hierarchical genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.procs.2012.04.099

8
  • Hybrid algorithm for inverse DC/AC resistivity logging measurement simulations / M. PASZYŃSKI, E. GAJDA-ZAGÓRSKA, M. SMOŁKA, R. SCHAEFER, D. Pardo // W: APCOM & ISCM 2013 [Dokument elektroniczny] : 5th Asia Pacific Congress on Computional Mechanics & 4th International Symposium on Computational Mechanics : Singapore, 11–14 December, 2013 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Singapore : s. n.], [2013]. — S. 1–8. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.sci-en-tech.com/apcom2013/APCOM2013-Proceedings/PDF_FullPaper/1161.pdf [2014-02-07]. — Bibliogr. s. 8, Abstr.

  • keywords: inverse algorithms, resistivity logging measurement simulations, goal-oriented hp adaptive finite element method, hierarchic genetic search

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

9
  • Multiobjective evolutionary strategy for finding neighbourhoods of Pareto-optimal solutions / Ewa GAJDA-ZAGÓRSKA // W: Applications of evolutionary computation : 16th European conference, EvoApplications 2013, Vienna, Austria, April 3–5, 2013 : proceedings / eds. Anna I. Esparcia-Alcázar et al.. — Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2013. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 7835. Theoretical Computer Science and General Issues ; ISSN 2512-2010). — ISBN: 978-3-642-37191-2 ; e-ISBN: 978-3-642-37192-9. — S. 112–121. — Bibliogr. s. 120–121

  • keywords: genetic algorithm, multi-objective optimization, clustering, hierarchic genetic strategy

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

10