Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej — The use of a sliding time window to adapt the heat demand forecasting model in the district heating network / Maciej BUJALSKI, Paweł MADEJSKI, Krzysztof Fuzowski // W: Young scientists in power engineering [Dokument elektroniczny] : the II edition of the XII conference : KME : [9–11.12.2020, Wrocław] : book of abstracts = [Konferencja "Młodzi w Energetyce"] / red. zesz. Artur Machalski, Maciej Cholewiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Politechnika Wrocławska], [2020]. — S. 50–51. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://kme.pwr.edu.pl/wp-content/uploads/2020/12/ksiazka_streszczen_kme_2020ed2-2.pdf [2021-01-04]. — Bibliogr. s. 51. — M. Bujalski, P. Madejski - afiliacja: Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. M. Bujalski - pierwsza afiliacja: PGE Energia Ciepła S. A.

Zastosowanie przesuwnego okna czasowego do adaptacji modelu prognozowania zapotrzebowania na ciepło dla miejskiej sieci ciepłowniczej — [The use of a sliding time window to adapt the heat demand forecasting model for the municipal heating network] / Maciej BUJALSKI, Paweł MADEJSKI, Krzysztof Fuzowski // W: Wyzwania naukowe w dobie światowej transformacji energetycznej [Dokument elektroniczny] / pod red. H. Kudeli, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2020. — (Zeszyty Energetyczne ; ISSN 2658-0799 ; t. 7) ; (Prace Naukowe Wydziału Mechaniczno-Energetycznego Politechniki Wrocławskiej). — e-ISBN:  978-83-7493-158-8. — S. 267–279. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://ze.pwr.edu.pl/wp-content/uploads/2022/01/ZE_2020.pdf [2022-01-13]. — Bibliogr. s. 277-279, Streszcz.