Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 455 s.. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1947). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-50395-5 ; e-ISBN: 978-3-031-50396-2

    orcid iD

  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Skruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50396-2

2

  • Artificial intelligence : ECAI 2023 international workshop : XAI${^{\wedge}}$3, TACTIFUL, XI-ML, SEDAMI, RAAIT, AI4S, HYDRA, AI4AI : Kraków, Poland, September 30 – October 4, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Sławomir Nowaczyk, Przemysław Biecek, Neo Christopher Chung, Mauro Vallati, Paweł SKRUCH, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Simon Parkinson, Alexandros Nikitas, Martin Atzmüller, Tomáš Kliegr, Ute Schmid, Szymon Bobek, Nada Lavrac, Marieke Peeters, Roland van Dierendonck, Saskia Robben, Eunika Mercier-Laurent, Gülgün Kayakutlu, Mieczysław Lech Owoc, Karl Mason, Abdul Wahid, Pierangela Bruno, Francesco Calimeri, Francesco Cauteruccio, Giorgio Terracina, Diedrich Wolter, Jochen L. Leidner, Michael Kohlhase, Vania Dimitrova. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2024. — XIX, 473 s.. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; CCIS 1948). — Bibliogr. przy rozdz.. — ISBN: 978-3-031-50484-6 ; e-ISBN: 978-3-031-50485-3

    orcid iD

  • keywords: evolutionary computation, multi-agent systems, machine learning, data mining, semantics, artificial intelligence, deductive reasoning, decision making, autonomous systems, unsupervised machine learning, supervised machine learning, inductive reasoning, artificial intelligence for sustainability, social artificial intelligence, verification of AI systems, reinforcement machine learning, interpretable machine learning, explainable machine learning, responsible artificial intelligence, bias in artificial intelligence, fairness in artificial intelligence, reliability of artificial intelligence

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Skruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50485-3

3

  • Automatic analysis and anomaly detection system of transverse electron beam profile based on advanced and interpretable deep learning architectures / Michał PIEKARSKI, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Adriana Wawrzyniak // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2024 vol. 14 no. 2, s. 139-156. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 154-155, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-03-19. — M. Piekarski - dod. afiliacja: National Synchrotron Radiation Center SOLARIS, Jagiellonian University. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.2478/jaiscr-2024-0008

  • keywords: anomaly detection, signal analysis, convolutional neural networks, transfer learning, synchrotron radiation system

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Piekarski

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2024-0008

4

  • Development of oxadiazolone activity-based probes targeting FphE for specific detection of \emph{Staphylococcus aureus} infections / Jeyun Jo, Tulsi Upadhyay, Emily C. Woods, Ki Wan Park, Nichole J. Pedowitz, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Sijie Wang, Tulio A. Valdez, Matthias Fellner, Matthew Bogyo // Journal of the American Chemical Society ; ISSN 0002-7863. — 2024 vol. 146 iss. 10, s. 6880–6892. — Bibliogr. s. 6889–6892, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-27. — tekst: https://pubs-1acs-1org-137rjw9ta0054.wbg2.bg.agh.edu.pl/doi/epdf/10.1021/jacs.3c13974

    orcid iD

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1021/jacs.3c13974

5

  • Metrics for assessing generalization of deep reinforcement learning in parameterized environments / Maciej ALEKSANDROWICZ, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2024 vol. 14 no. 1, s. 45–61. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 57–58, 60 Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-25. — tekst: https://sciendo.com/pl/article/10.2478/jaiscr-2024-0003

    orcid iD

  • keywords: optimization, adaptation, generalization, deep reinforcement learning, Sim2Sim transfer

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Aleksandrowicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2024-0003