Wykaz publikacji wybranego autora

Joanna Jaworek-Korjakowska, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0146-8652 orcid iD

ResearcherID: W-3601-2017

Scopus: 55255311300

PBN: 5e70922b878c28a04739114a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks / Tacjana Niksa-Rynkiewicz, Piotr Stomma, Anna Witkowska, Danuta Rutkowska, Adam Słowik, Krzysztof Cpałka, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Piotr Kolendo // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2023 vol. 13 no. 3, s. 197–210. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 206–209, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-23. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artificial Intelligence AGH. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2023-0015

    orcid iD

  • keywords: wind energy, renewable energy, wind turbine, deep learning, convolutional neural networks, deep neural networks, Gated Recurrent Unit, wind power, short-term wind power prediction, hierarchical multilayer perceptron

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2023-0015

2

  • CoInNet: a convolution-involution network with a novel statistical attention for automatic polyp segmentation / Samir Jain, Rohan Atale, Anubhav Gupta, Utkarsh Mishra, Ayan Seal, Aparajita Ojha, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ondrej Krejcar // IEEE Transactions on Medical Imaging ; ISSN 0278-0062. — 2023 vol. 42 iss. 12, s. 3987–4000. — Bibliogr. s. 3999–4000, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-28. — J. Jaworek-Korjakowska - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artificial Intelligence AGH. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047x100ee.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10266385

    orcid iD

  • keywords: wireless capsule endoscopy, deep neural network, polyp segmentation, statistical feature attention, boundary learning

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TMI.2023.3320151

3

  • Facial expression recognition \emph{in-the-wild} using blended feature attention network / Mohan Karnati, Ayan Seal, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA, Ondrej Krejcar // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement ; ISSN 0018-9456. — 2023 vol. 72 art. no. 5026416, s. [1–16]. — Bibliogr. s. [14–16], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-13. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-10000476c0123.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10250983

    orcid iD

  • keywords: facial expression recognition, attention mechanism, statistical significance, intensity variations, illumination, fuzzy integral, FER, occlusion robust, pose robust

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/TIM.2023.3314815

4