Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • [książka, 2021]
  • TytułCondition monitoring algorithms in MATLAB®
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI
    DetailsCham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — XXV, 527 s.
  • keywords: rolling element bearings, vibration based diagnostics, rotary machinery, signal envelope, signal resampling, monitoring health indicators, scalar indicators, discontinuous signals, slow shaft imbalance, failure development function, 3D analysis of multiple discontinuous signals, Direct Data Access in MATLAB, using MATLAB, Predictive Maintenance Toolbox, long-term fault development

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-62749-2

3
4
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2021]
  • TytułSposób i urządzenie pomiarowo-transmisyjne do akwizycji danych pomiarowych układów mechatronicznych
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Adam JABŁOŃSKI, Wojciech STASZEWSKI
    DetailsInt.Cl.: G01H 1/04textsuperscript{(2006.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 238650 B1 ; Udziel. 2021-06-25 ; Opubl. 2021-09-20. — Zgłosz. nr P.423514 z dn. 2017-11-20. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL238650B1.pdf
  • słowa kluczowe: pomiar drgań, IoT, Bluetooth Low Energy, MEMS, bezprzewodowy system diagnostyczny, Bluetooth LE, Industry 4.0

    keywords: MEMS, vibration measurement, IoT, Industry 4.0, Bluetooth Low Energy, wireless diagnostic system, Bluetooth LE

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • [referat, 2021]
  • TytułVector-based 3d method for fault detection of large turbomachinery : [abstract]
    AutorzyMateusz Zabaryłło, Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ
    ŹródłoVibDiag : Vibroacoustics and diagnostics machinery, devices and structures : Poznań, 24 November 2021 : proceedings of 2textsuperscript{nd} scientific conference / red. Roman Barczewski, Maciej Tobaszewski. — Poznań : Agencja Reklamowa COMPRINT, 2021. — S. 60
  • keywords: vibration, fault detection, combined amplitude-phase analysis, automated, turbo generator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: