Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat w czasopiśmie, 2013]
  • TytułBearings fault detection in gas compressor in presence of high level of non-Gaussian impulsive noise
    AutorzyTomasz BARSZCZ, Radosław Zimroz, Jacek URBANEK, Adam JABŁOŃSKI, Walter Bartelmus
    ŹródłoKey Engineering Materials. — 2013 vols. 569–570, s. 473–480
2
3
  • [referat, 2013]
  • TytułNew generation of condition monitoring systems for non-stationary machinery – proposal of the architecture
    AutorzyT. BARSZCZ, A. JABŁOŃSKI, M. STRĄCZKIEWICZ
    ŹródłoCM 2013 / MFPT 2013 : the tenth international conference on Condition Monitoring and Machinery Failure Prevention Technologies : 18–20 June 2013, Kraków, Poland : abstracts of papers / BINDT The British Institute of Non-Destructive Testing. — Northampton, UK : BINDT, cop. 2013. — S. 20–21, [210]
4
  • [referat, 2013]
  • TytułNon-clustering method for automatic selection of machine operational states
    AutorzyAdam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ, Piotr Wiciak
    ŹródłoProceedings of CMMNO 2013 [Dokument elektroniczny] : international conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations : Ferrara, 8 to 10 May, 2013 / eds. Giorgio Dalpiaz [et al.]. — [Ferrara : s. n.], [2013]. — S. 1–9
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2013]
  • TytułValidation of vibration measurements for heavy duty machinery diagnostics
    AutorzyA. JABŁOŃSKI, T. BARSZCZ
    ŹródłoMechanical Systems and Signal Processing. — 2013 vol. 38 iss. 1 spec. iss.: Condition monitoring of machines in non–stationary operations, s. 248–263. — tekst: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327013000691