Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health
2
  • A practical recipe for solving difficult epicyclic gearbox trains
3
  • A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
4
  • Acquisition of vibration signals in highly-varying environment
5
  • Analysis of Fast Kurtogram performance in case of high level non-Gaussian noise
6
  • Automatic adjustment of signal amplitudes with respect to sensor placement
7
  • Centrum diagnostyczne maszyn – propozycja architektury
8
  • Challenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery
9
  • Comparison of advanced signal analysis techniques for bearing fault detection
10
  • Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine
11
  • Data acquisition for non-stationary operational conditions
12
  • Diagnostyka drganiowa łożysk
13
  • Diagnostyka utrzymania ruchu
14
  • How to build a vibration monitoring system on your own?
15
  • Knocking sounds in the wind turbine gearbox during slowing down
16
  • Metoda zapisu surowych danych binarnych w chmurowym systemie diagnostyki maszyn
17
  • Metody zautomatyzowanego monitorowania i diagnostyki turbin wiatrowych
18
  • Modeling of synthetic REB vibration signals
19
  • Modelling and testing of MEMS based vibration sensor for rolling element bearing fault detection
20
  • New technologies for wireless, energy efficient machinery diagnostic systems
21
  • Optimization of calculations for wireless condition monitoring systems
22
  • Parametric early warning diagnostic method for rotating machinery diagnostics
23
  • Piezoelectric strain dynamic measurements of epicyclic gearbox
24
  • Rozwój systemów do monitorowania i diagnostyki
25
  • Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals