Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3
4
  • A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health
5
  • A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
6
  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals
7
8
  • Bearings fault detection in gas compressor in presence of high level of non-Gaussian impulsive noise
9
  • Centrum diagnostyczne maszyn – propozycja architektury
10
  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults
11
  • Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine
12
  • Condition monitoring systems readdressed and revised
13
  • Detection and classification of alarm threshold violations in condition monitoring systems working in highly varying operational conditions
14
  • Diagnostyka drganiowa łożysk
15
  • Diagnostyka utrzymania ruchu
16
17
  • Hybrid model of rolling-element bearing vibration signal
18
  • Instantaneous Circular Pitch Cyclic Power (ICPCP) – a tool for diagnosis of planetary gearboxes
19
20
21
22
  • Parametric early warning diagnostic method for rotating machinery diagnostics
23
  • Rational resampling ratio as enhancement to shaft imbalance detection
24
  • Selected methods of finding optimal center frequency for amplitude demodulation of vibration signals
25
  • Simple method of failure detection of rotary machines