Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2022]
  • TytułAccelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems
    AutorzyMichał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — S. 55–56

  • keywords: hardware acceleration, computer vision, object detection, embedded vision, deep neural networks

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń, Piotr Wzorek, Michał Machura

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
3
4
5
  • [referat, 2022]
  • TytułExploration of hardware acceleration methods for an XNOR traffic signs classifier
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Marcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoProgress in image processing, pattern recognition and communication systems : proceedings of the conference (CORES, IP&C, ACS) – June 28–30 2021 / eds. Michal Choraś, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — S. 34–45

  • keywords: FPGA, hardware acceleration, FINN, traffic signs recognition, XNOR

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kowalczyk, Dominika Przewłocka-Rus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-81523-3_4

6
7
  • [referat, 2022]
  • TytułHardware architecture for high throughput event visual data filtering with matrix of IIR filters algorithm
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoDSD 2022 [Dokument elektroniczny] : 25th Euromicro Conference on Digital System Design : 31 August – 2 September 2022, Maspalomas, Spain : proceedings / eds. Himar Fabelo, Samuel Ortega, Amund Skavhaug. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. 284–291

  • keywords: FPGA, filtering, Zynq UltraScale+ MPSoC, dynamic vision sensor, DVS, event camera

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marcin Kowalczyk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/DSD57027.2022.00046

8
  • [referat, 2022]
  • TytułHardware-in-the-loop simulation of a UAV autonomous landing algorithm implemented in SoC FPGA
    AutorzyHubert SZOLC, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoSPA 2022 [Dokument elektroniczny] : Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications : 25th IEEE SPA conference : Poznan, 21textsuperscript{st} - 22textsuperscript{nd} September 2022 : conference proceedings / IEEE The Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — S. 135-140

  • keywords: FPGA, UAV, unmanned aerial vehicle, SoC, HIL, autonomous landing, hardware in loop

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Hubert Szolc

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.23919/SPA53010.2022.9927847

9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułNajmłodszy oddział IEEE w Polsce - co można zdziałać w 3 lata?
    AutorzyMarek DŁUGOSZ, Jacek Izydorczyk, Adrian Kliks, Mateusz Komorkiewicz, Tomasz KRYJAK, Paweł SKRUCH, Marcin SZELEST
    ŹródłoElektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania (Warszawa). — 2022 R. 63 nr 11, s. 70–74

  • słowa kluczowe: motoryzacja, IEEE, polski oddział, VTS

    keywords: automotive, IEEE, polish chapter, VTS

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Długosz, Paweł Skruch, Marcin Szelest

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/13.2022.11.12

10
  • [referat, 2022]
  • TytułPlaying cards and bidding calls detection for automatic registration of a duplicate bridge game
    AutorzyPiotr WZOREK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoPP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — S. 41–44

  • keywords: object detection, deep neural networks, YOLOv4, duplicate bridge, embedded GPU

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Piotr Wzorek

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

11
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułReal-time efficient FPGA implementation of the multi-scale Lucas-Kanade and Horn-Schunck optical flow algorithms for a 4K video stream
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 22 iss. 13 art. no. 5017, s. 1–32. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/13/5017/pdf?version=1657012939

  • keywords: FPGA, optical flow, vision system, multi-scale, real time processing, Lucas-Kanade algorithm, Horn-Schunck algorithm, 4K resolution

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Błachut

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s22135017

13
  • [referat, 2022]
  • TytułReal-time embedded object tracking with discriminative correlation filters using convolutional features
    AutorzyMichał DANIŁOWICZ, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : architectures, tools, and applications : 18th international symposium, ARC 2022 : virtual event : September 19–20, 2022 : proceedings / eds. Lin Gan, Yu Wang, Wei Xue, Thomas Chau. — Cham : Springer, cop. 2022. — S. 166-180

  • keywords: FPGA, object tracking, real time image processing, discriminative correlation filter

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Michał Daniłowicz

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-19983-7_12

14
  • [referat, 2022]
  • TytułReal-time HOG+SVM based object detection using SoC FPGA for a UHD video stream
    AutorzyMateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK
    Źródło11th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) [Dokument elektroniczny] : 7–10 June 2022, Budva, Montenegro. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — S. [1–6]

  • keywords: support vector machine, pedestrian detection, 4K, UHD, histogram of oriented gradients, SoC FPGA, real time vision systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Wąsala

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MECO55406.2022.9797113

15
16
17
  • [referat, 2022]
  • TytułTowards real-time and energy efficient Siamese tracking – a hardware-software approach
    AutorzyDominika PRZEWŁOCKA-RUS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoDASIP 2022 : 15th international workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing : Budapest, Hungary, June 20–22, 2022 : proceedings / ed. Karol Desnos, Sergio Pertuz. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2022. — S. 162–173

  • keywords: Siamese tracker, quantised neural networks, hardware software implementation, energy efficient tracking, real time tracking

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Dominika Przewłocka-Rus

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-12748-9_13

18
  • [referat w czasopiśmie, 2022]
  • TytułTraffic sign detection and recognition using event camera image reconstruction
    AutorzyKamil Jeziorek, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoZeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego. — 2022 nr 38, s. 127–134

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

19
  • [referat, 2022]
  • TytułWbudowany system percepcji i sterowania dla modelu pojazdu autonomicznego
    AutorzyMaciej Baczmański, Balbina Molerus, Robert Synoczek, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoTYGIEL 2022 : „interdyscyplinarność kluczem do rozwoju” : XIV interdyscyplinarna konferencja naukowa : 24-27 marca 2022 r., [Lublin] : abstrakty / red. Paulina Pomajda, Monika Maciąg, Kamil Maciąg. — Lublin : Fundacja na rzecz promocji nauki i rozwoju TYGIEL, 2022. — S. 193

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

20
  • [fragment książki, 2022]
  • TytułWbudowany system percepcji i sterowania dla modelu pojazdu autonomicznego
    AutorzyMaciej Baczmański, Balbina Molerus, Robert Synoczek, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoAutomatyka przemysłowa i inżynieria w naukach technicznych – wybrane zagadnienia [Dokument elektroniczny] / red. Joanna Kozłowska, Ewelina Chodźko. — Lublin : Wydawnictwo Naukowe TYGIEL, 2022. — S. 22–37

  • słowa kluczowe: SoC FPGA, pojazdy autonomiczne, U-Net, R-CNN, eGPU

    keywords: autonomous vehicles, U-Net, SoC FPGA, R-CNN, eGPU

    cyfrowy identyfikator dokumentu: