Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2016]
  • TytułA compact deep convolutional neural network architecture for video based age and gender estimation
    AutorzyBartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — S. 70

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15439/2016F472

2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAn embedded vision-based tracking system for autonomous robot navigation
    AutorzyKrzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2016 vol. 62 no. 5, s. 172–174

  • keywords: tracking, FPGA, embedded vision system, mean-shift, autonomous vehicles

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułFPGA implementation of multi-scale face detection using HOG features and SVM classifier
    AutorzyMichał Drożdż, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoImage Processing & Communications : an International Journal. — 2016 vol. 21 no. 3, s. 27–44. — tekst: https://goo.gl/85yxdp

  • keywords: SVM, FPGA, HOG, face detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułFPGA implementation of multi-scale pedestrian detection in thermal images
    AutorzyTomasz Kańka, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoImage Processing & Communications : an International Journal. — 2016 vol. 21 no. 3, s. 55–67. — tekst: https://goo.gl/jj6BRX

  • keywords: FPGA, thermal images, embedded vision system, pedestrian detection, real time image processing, multi-scale image processing

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Gorgoń

    cyfrowy identyfikator dokumentu: