Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Głowacz, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0546-7083 orcid iD

ResearcherID: N-6462-2013

Scopus: 24824306700

PBN: 5e709281878c28a047396ed2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDetection of short-circuits of DC motor using thermographic images, binarization and K-NN classifier
    AutorzyAdam GŁOWACZ, Andrzej GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ
    ŹródłoTehnički Vjesnik. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 1013–1018. — tekst: https://hrcak.srce.hr/file/273438
2
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDiagnosis of stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals
    AutorzyAdam GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ
    ŹródłoApplied Acoustics. — 2017 vol. 117, Pt. A, s. 20–27. — tekst: https://goo.gl/Uux4yz
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułDiagnosis of the three-phase induction motor using thermal imaging
    AutorzyAdam GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ
    ŹródłoInfrared Physics & Technology. — 2017 vol. 81, s. 7–16. — tekst: https://goo.gl/jrOrfs
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułFault diagnosis of three phase induction motor using current signal, MSAF-RATIO15 and selected classifiers
    AutorzyA. GŁOWACZ, W. GŁOWACZ, Z. GŁOWACZ, J. KOZIK, M. Gutten, D. Korenciak, Z. F. Khan, M. Irfan, E. Carletti
    ŹródłoArchives of Metallurgy and Materials / Polish Academy of Sciences. Committee of Metallurgy. Institute of Metallurgy and Materials Science. — 2017 vol. 62 iss. 4, s. 2413–2419
5
  • [artykuł w czasopiśmie, 2017]
  • TytułFault diagnostics of synchronous motor based on analysis of acoustic signals with the use of Haar Wavelet Transform and Nearest Mean classifier
    AutorzyAdam GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ [et al.]
    ŹródłoJournal of Modern Engineering. — 2017 vol. 1 no. 1, s. 4–8
6