Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Sztangret, dr inż.

Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science
WIMiIP-kism

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

[dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0003-4872-406X ResearcherID: A-1946-2017 Scopus: 36245583400 PBN: 5e70920b878c28a04738f10f	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4872-406X orcid iD

ResearcherID: A-1946-2017

Scopus: 36245583400

PBN: 5e70920b878c28a04738f10f

sortowanie:

1

Metamodelling the hot deformation behaviour of titanium alloys using a mean-field approach / Franz Miller Branco Ferraz, Łukasz SZTANGRET, Fernando Carazo, Ricardo Henrique Buzolin, Peng Wang, Danuta SZELIGA, Pedro dos Santos Effertz, Piotr MACIOŁ, Alfred Krumphals, Maria Cecilia Poletti // Materials Today Communications [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2352-4928. — 2023 vol. 35 art. no. 106148, s. 1-16. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-05-08. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352492823008395/pdfft?md5=3c4313334580cfe49db003ecd38ef399&pid=1-s2.0-S2352492823008395-main.pdf
keywords: titanium alloys, metamodel, artificial neural network, hot deformation, decision-tree regression, mean-field model

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Danuta Szeliga, Piotr Macioł

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.mtcomm.2023.106148

2

Prediction of temperature of liquid steel in ladle using machine learning techniques / Łukasz SZTANGRET, Krzysztof REGULSKI, Monika PERNACH, Łukasz RAUCH // Coatings [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-6412. — 2023 vol. 13 iss. 9 art. no. 1504, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-25. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-6412/13/9/1504/pdf?version=1692958335
keywords: machine learning, heat transfer, steelmaking process

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Monika Pernach, Łukasz Rauch, Krzysztof Regulski

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/coatings13091504

3

The use of the XGBoost and kriging methods in the prediction of the microstructure of CGI cast iron / Ł. SZTANGERT, I. OLEJARCZYK-WOŻEŃSKA, K. REGULSKI, G. Gumienny, B. MRZYGŁÓD // Archives of Foundry Engineering [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2299-2944. — Tytuł poprz.: Archiwum Odlewnictwa. — 2023 vol. 23 no. 4, s. 22-33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 32-33, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-07. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/129071?format_id=1
keywords: artificial neural networks, machine learning, kriging, compacted graphite iron, XGBoost

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Barbara Mrzygłód, Krzysztof Regulski, Izabela Olejarczyk-Wożeńska

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/afe.2023.146671