Wykaz publikacji wybranego autora

Przemysław Syrek, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kee, Katedra Elektrotechniki i Elektroenergetyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4348-5282 orcid iD

ResearcherID: U-7154-2017

Scopus: 54793628700

PBN: 5e70922c878c28a0473911fc

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Parametric curves to trace the TMS coils windings / Przemysław SYREK, Ruxandra Bărbulescu // W: 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE) [Dokument elektroniczny] : March 23-25 2017, Bucharest, Romania. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2017]. — e-ISBN: 978-1-5090-5160-1. — S. 386–391. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 391, Abstr.. — tekst: https://goo.gl/KNkPd8

    orcid iD

  • keywords: TMS, transcranial stimulation, magnetic coils, parametric curves, magnetic field applicators, coil winding

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ATEE.2017.7905069

2

  • Simple hierarchical models of the Transcranial Magnetic Stimulation / Daniel Ioan, Ruxandra Bărbulescu, Jean Ciurea, Gabriela Ciuprina, Przemysław SYREK // W: 10th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE) [Dokument elektroniczny] : March 23-25 2017, Bucharest, Romania. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway : IEEE], [2017]. — e-ISBN: 978-1-5090-5160-1. — S. 398–403. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 403, Abstr.. — tekst: https://goo.gl/7deII9

    orcid iD

  • keywords: uncertainty quantification, transcranial magnetic stimulation, 3D field models

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ATEE.2017.7905129