Wykaz publikacji wybranego autora

Edyta Puskarczyk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska
WGGiOŚ-kgf, Katedra Geofizyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki o Ziemi i środowisku

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk przyrodniczych / dziedzina nauk o Ziemi / geofizyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-5277-0507 orcid iD

ResearcherID: S-3879-2018

Scopus: 34969428500

PBN: 5e709207878c28a04738ed72

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • Analiza heterogeniczności skały łupkowej z gazem z wykorzystaniem wielowymiarowych metod statystycznych (PCA, FA, CA, ANN), na podstawie wyników profilowań geofizyki otworowej i badań laboratoryjnych
2
  • Analiza heterogeniczności utworów syluru i ordowiku z rejonu syneklizy bałtyckiej na podstawie wyników badań laboratoryjnych
3
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
4
  • Analiza petrofizyczna łupków sylurskich z synklinorium lubelskiego
5
  • Analiza porównawcza parametrów petrofizycznych skał z wybranego rejonu w Karpatach na podstawie wyników badań laboratoryjnych i profilowań geofizyki otworowej
6
  • Aplikacja TOC w systemie GeoWin do obliczania całkowitej zawartości węgla organicznego w skałach na podstawie profilowań geofizyki otworowej
7
  • Application of multivariate statistical methods for characterizing heterolithic reservoirs based on wireline logs – example from the Carpathian Foredeep Basin (Middle Miocene, SE Poland)
8
  • Applying the artificial neural network (ANN) to identify and characterize \emph{sweet spots} in shale gas formations
9
  • Applying the Artificial Neural Network to laboratory and well logging data for TOC prediction and well logging data for TOC prediction and model verification using TOC Application (Geo Win)
10
  • Artificial neural network as a tool for pattern recognition and electrofacies analysis in Polish Palaeozoic shale gas formations
11
  • Badania laboratoryjne prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania (symulowanie ciśnienia górotworu) na próbkach skał
12
  • Badania prędkości fal sprężystych i charakterystyka naprężeniowo-odkształceniowa w warunkach trójosiowego ściskania dla wybranych skał klastycznych i węglanowych
13
  • Badanie skał oraz mechanizmu powstawania laminacji ilastych w warstwach piaskowcowych
14
  • Charakterystyka ogniwa iłowców bitumicznych z Jantaru oraz formacji iłowców z Sasina na podstawie elektrofacji wyznaczonych metodami statystycznymi (PCA, CA, ANN)
15
  • Charakterystyka parametrów filtracyjnych i rozkładów odległości porów skał niskoporowatych na podstawie wyników rentgenowskiej tomografii komputerowej
16
  • Charakterystyka petrofizyczna skał sylurskich i ordowickich w basenie bałtyckim na podstawie wyników badań laboratoryjnych i geofizyki otworowej
17
  • Comprehensive approach for porous materials analysis using a dedicated preprocessor tool for mass and heat transfer modelling
18
  • Comprehensive interpretation of the laboratory experiments results to construct model of the Polish shale gas rocks
19
  • Computed X-ray tomography and geomechanical test in coal bed analysis
20
  • Dual energy computed tomography (DECT) application in rock core examination
21
  • Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland
22
  • Estimation of absolute permeability using artificial neural networks (multilayer perceptrons) based on well logs and laboratory data from Silurian and Ordovician deposits in SE Poland
23
  • Gas flow modeling for permeability determinantion on porous rock sample using Maxwell slip model
24
  • Geo LaB LOG Platform (GLLP) as a tool for NMR and MICP results joint interpretation
25
  • Geofizyka otworowa jako przydatne narzędzie do badania własności skał w różnych zastosowaniach