Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Grega, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-3704-2011

Scopus: 24401517700

PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułAn efficient approach to face emotion recognition with convolutional neural networks
    AutorzyChristian Białek, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 12 iss. 12 art. no. 2707, s. 1-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/12/2707/pdf?version=1686919623
2
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
3
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • TytułEfficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
    AutorzyRouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran
    ŹródłoInternational Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 1, s. 7–20. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2023_33_1_1.pdf
4
  • [artykuł w czasopiśmie, 2023]
  • Tytuł”In the wild” video content as a special case of user generated content and a system for its recognition
    AutorzyMikołaj LESZCZUK, Marek Kobosko, Jakub Nawała, Filip Korus, Michał GREGA
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 1769, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/1769/pdf?version=1676519053
5
  • [referat, 2023]
  • TytułOptimization and evaluation of emerging codecs
    AutorzySyed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA
    ŹródłoIMX 2023 [Dokument elektroniczny] : ACM international conference on Interactive Media Experiences : 12–15 June 2023, Nantes, France : proceedings. — USA : ACM, cop. 2023. — S. 435–438
6
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułQuantization parameter-based video quality assessment in MPEG codecs leveraging VMAF
    AutorzySyed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 65–68. — tekst: https://sigma-not.pl/zeszyt-7248-przeglad-telekomunikacyjny-2023-4.html
7
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułSubjective quality assessment of video summarisation algorithms: a crowdsourcing approach
    AutorzyAvrajyoti DUTTA, Mikołaj LESZCZUK, Dawid JUSZKA, Michał GREGA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 333–336