Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Grega, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-3704-2011

Scopus: 24401517700

PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [patent, wzór użytkowy, przemysłowy, 2023]
  • TytułComputer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system
    InventorAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr
    DetailsInt.Cl.: G06V 20/52textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf
  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2023]
  • TytułOptimization and evaluation of emerging codecs
    AutorzySyed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA
    ŹródłoIMX 2023 [Dokument elektroniczny] : ACM international conference on Interactive Media Experiences : 12–15 June 2023, Nantes, France : proceedings. — USA : ACM, cop. 2023. — S. 435–438
  • keywords: optimization, video quality, VMAF, video codec, quantization parameter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3573381.3596504

3
4
  • [referat w czasopiśmie, 2023]
  • TytułSubjective quality assessment of video summarisation algorithms: a crowdsourcing approach
    AutorzyAvrajyoti DUTTA, Mikołaj LESZCZUK, Dawid JUSZKA, Michał GREGA
    ŹródłoPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne. — 2023 R. 96 nr 4, s. 333–336
  • słowa kluczowe: crowdsourcing, treść generowana przez użytkownika, streszczenie wideo, ocena jakości wideo, eksperyment subiektywny

    keywords: video quality assessment, crowdsourcing, video summarization, subjective experiment, User-Generated Content

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/59.2023.4.75