Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Grega, dr inż.

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

2018
[dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID ResearcherID: C-3704-2011 Scopus: 24401517700 PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-3704-2011

Scopus: 24401517700

PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9

sortowanie:

1

Tytuł	An efficient approach to face emotion recognition with convolutional neural networks
Autorzy	Christian Białek, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA
Źródło	Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 12 iss. 12 art. no. 2707, s. 1-21. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/12/2707/pdf?version=1686919623

keywords: convolutional neural network, image analysis, facial emotion recognition, FER2013

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Matiolański

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12122707

2

Tytuł	Efficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
Autorzy	Rouhollah KIAN ARA, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA, Andrzej DZIECH, Remigiusz Baran
Źródło	International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. — 2023 vol. 33 no. 1, s. 7–20. — tekst: https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=download&pdf=AMCS_2023_33_1_1.pdf

keywords: crowd density, occlusion, face detection, various lighting conditions, head pose variations

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Andrzej Matiolański, Rouhollah Kian Ara

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.34768/amcs-2023-0001

3

Tytuł	”In the wild” video content as a special case of user generated content and a system for its recognition
Autorzy	Mikołaj LESZCZUK, Marek Kobosko, Jakub Nawała, Filip Korus, Michał GREGA
Źródło	Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 1769, s. 1–17. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/1769/pdf?version=1676519053

keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV, User-Generated Content

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23041769