Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
  • [referat, 2023]
  • TytułA robust deterministic-based automatic vessel centerline extraction algorithm in 3-D binary volumes
    AutorzyHassan SAEED, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]

  • keywords: Hessian matrix, eigenvalues, centerline, distance transform

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Hassan Saeed

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355715

2
  • [referat, 2023]
  • TytułMetrological analysis of HoloLens 2 for visual marker-based surgical navigation
    AutorzyAgnieszka Florkowska, Michał TROJAK, Weronika CELNIAK, Maciej STANUCH, Mateusz DANIOŁ, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]

  • keywords: augmented reality, marker tracking, surgical navigation, marker registration error, Microsoft Hololens 2

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Danioł, Maciej Stanuch, Weronika Celniak, Michał Trojak

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355714

3
  • [referat, 2023]
  • TytułPreoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D segmentation and Mixed Reality
    AutorzyManahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI
    ŹródłoIST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. [1–6]

  • keywords: computed tomography, segmentation, CT, coronary artery, mixed reality, 3D Dense U-Net

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Stanuch, Manahil Zulfiqar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355732